文/江勇

人才大数据综合架构及应用研究

文/江勇

本文作者江勇

2015年，全球产生约8.6ZB的数据，该数据量正在以每年约50%的速度增长。以领英（LinkedIn）为例，该机构全球会员数已超过4亿人，《财富》世界500强中每个公司均有高管加入该平台。构建聚集效应下的人才机制，合理化配置人才资源，已成为国家创新、产业联动和组织协同发展的必备要素。

人才大数据的内涵和外延

人才大数据的内涵。人才大数据，一般是指人才成长过程中产生大量有价值的信息，这些信息构成特定的成长轨迹。运用现代信息技术，将人们在成长和受教育阶段中产生的各种有效信息以结构化或非结构化数据的形态进行采集和存储。

人才大数据的外延。人才大数据一方面通过科学模型和人工智能来帮助组织机构进行职位匹配，另一方面构建动态机制下的人才服务系统，从关键词筛选到精准匹配，同时引导用户通过手机移动端，参与在线考评和个人信息更新。

人才大数据系统结构

人才大数据来源。人才大数据来自各种渠道，其数据的格式和起源各不相同，拥有结构化、半结构化或非结构化的各类数据，数据到达的速度和传送速率都会因数据源不同而不同，收集数据的位置或直接或间接，分别以实时或以批量模式进行收集。以下列举人才大数据的主要来源：组织遗留系统属于组织内部应用程序，执行业务需要的分析并获取需要的洞察，其中包括客户关系管理系统（CRM）、用户结算操作和企业资源规划（ERP）系统等，这些系统中包含各种类型的人才数据。……