文/武刚

浅议人才大数据与安全保护

文/武刚

本文作者武刚

人才大数据 概念和应用

人才大数据主要是指通过各种电子手段采集到的个人数据，存储在相关的信息系统中，形成人才数据库，其主要特征是数据的海量性、精确性以及数据来源的多样性。与传统的简历、面试成绩等评价方式不同，人才大数据需要采集更加具体详细的个人信息，如职业成就、成功经验等，以便能够提炼出当事人的领导力、专业能力、创新精神、团队激励等；同时需要采集更广泛的个人信息，如曾供职企业的信用评价，微信等社交媒体上的发言、专业文章、人脉网络、价值观、跟帖者的评价等，这些从不同部门或不同领域采集来的数据既包含结构化数据，也有非结构化数据，录入数据仓库后会形成一个巨大的人才数据库，数据的体量大、结构复杂。

人才大数据最重要的应用是为人才评价模型提供更为详尽、准确的数据支撑。单位可以建立多维度模型，利用人工智能进行人才数据与结构分析、职位匹配，获得符合条件的人才，这种方法解决了传统的人工撮合方法效率低、岗位匹配难度大等问题。人才大数据也可以让我们跟踪某个个体的发展过程，了解这个人所经历的变化，从而了解他的职业发展路径，这在以前是不可想象的。

人才大数据也可以实现对人才的岗位胜任力、职场优势能力和行业内竞争力等各种能力评价，指导人才的自我提升。

人才大数据的安全保护

人才大数据的采集、利用、保存等过程都涉及到数据安全问题，个别招聘网站打着招聘旗号，盗取求职者的身份证号码、联系电话、家庭详细地址等个人信息，转卖牟利；……