杜斌　张炜

摘要：在遥感影像处理过程中，如何提高分类精度一直是备受关注的问题，传统的基于像元的分类方法，精度提高方面很难再有质的飞跃。因此，面向对象的方法应运而生。本文通过对比的方法，来比较基于像元的方法和面向对象的方法的分类精度。借助已有遥感软件对内蒙古自治区呼和浩特市某区的快鸟影像进行分类试验，根据试验结果，得出面向对象的分类方法对于高分辨率遥感影像的分类有着非常好的效果。

关键词：像元；面向对象；高分辨率；分割；影像分类

1. 引言

遥感技术现已成为资源环境监测和地表动态变化研究的主要方法和手段，帮助人类获取了多平台、多时相、多光谱的实时信息。在遥感技术中，分类是获取信息的前提。随着遥感成像技术的不断发展，图像分类的精度也在提高，从单波段的数据到多波段的数据再到如今的高光谱图像，应用研究得到深入和扩展。

早期在进行图像识别分类的时候，大多依靠目视解译的方法，要求判读人员具备相应的判读知识，能够提取相关的空间信息，但是这种方法，效率非常低，而且跟判读员的主观意识存在一定关系。这种方法目前仍然广泛应用，并且与计算机相结合，辅助计算机进行自动识别分类。计算机分类的方法主要是针对图像上的光谱信息和空间信息进行采集、分析、特征识别及最终的信息提取，将每个像元按照一定的规则划分到不同的类别当中去。……