陈长骏 王 凌 潘 静 陈锡爱 许 宏 那文波

(中国计量学院机电工程学院，浙江 杭州 310018)



SBPD算法在行程开关故障预测中的研究

陈长骏 王 凌 潘 静 陈锡爱 许 宏 那文波

(中国计量学院机电工程学院，浙江 杭州 310018)

针对行程开关弹簧片的弹力寿命有限的故障，提出了基于状态驻留信息(SBPD)模型的故障预测方法。首先，应用均值与聚类评估指标对行程开关劣化状态进行评估和优化。其次，在对行程开关劣化状态识别的基础上，提出了基于状态驻留信息模型的剩余使用寿命计算方法。最后，在对行程开关进行加速疲劳实验的基础上，应用实验数据将SBPD模型与马尔可夫链蒙特卡罗仿真(MCMC)方法进行验证比较。结果表明，在行程开关弹簧片的弹力寿命有限的故障预测中，SBPD模型优于MCMC仿真方法，可有效预测行程开关剩余使用寿命。

故障预测 行程开关 剩余使用寿命预测 状态驻留预测模型 马尔可夫链蒙特卡罗仿真

0 引言

行程开关广泛应用于电力、工业控制以及自动化等领域，起控制、调节以及限位保护等作用，以实现控制设备自动化。如地铁客室车门上行程开关数量众多，开、关动作频繁造成车门门锁位置行程开关故障率较高[1]。因此，对行程开关进行故障预测研究具有十分重要的意义；掌握其运行状态，合理地获得其剩余使用寿命对整个设备安全和可靠的运行是非常必要的。目前，尚没有研究者对行程开关进行故障预测。

近年来，统计回归建模和劣化状态估计被应用于各种设备的故障预测，文献[2]建立了改进的隐马尔科夫模型，实现了对飞机发动机的剩余使用寿命预测。……