李莉

通过算法让机器达到或者接近顶级专家的水平，从而能够判定眼底是否有病变。

继击败世界围棋冠军之后，今年7月6日外媒Quartz报道，谷歌旗下人工智能部门DeepMind下一步将挑战糖尿病常见并发症“糖尿病视网膜病变”，防止失明，并宣布与NHS（英国国家卫生服务体系）合作，应用机器学习技术及早发现常见眼部疾病。

其实，在做眼底筛查这件事情上，中国的创业公司上工医信早在2014年7月就已经进行了行业布局。它基于人工智能技术，让计算机通过学习眼科专家阅读和分析眼底照片的技能在“云平台”上自动阅读和分析眼底照片，为糖尿病眼部并发症提供辅助性诊疗。

创业始于“折腾”

上工医信的创始人季鑫毕业后在生物材料公司和药企工作过6年，曾有过一次创业经历，但以失败告终。医学出身的他最后还是回归医疗行业进行了第二次创业。

确定大目标后，他和团队认为在医生诊断环节中存在很大的痛点，于是在这一环节之上考虑了人体各种器官上容易发生的病变并寻求机会。因为眼部医疗事故风险最小，最终确定从事与眼部相关的医疗创业。

利用人工智能筛查糖尿病视网膜病变（简称“糖网病”），就是上工医信现在在做的事。

简单地说，就是让计算机利用人工智能算法去学习顶级眼病专家“阅片”这项本领，通过不断地学习达到或者接近顶级专家的水平，从而能够判定眼底是否有病变。

季鑫告诉创业邦（微信搜索：ichuangyebang），因为是远程的辅助，服务器可以无限增量，速度快、高效，而且无地域限制，可以通过机器的传达直接将技术送到偏远地区。……