张 文，刘 娟，杜崇杰，赵思博，王震洲

(1.乐亭县气象局，河北唐山 063600;2.河北科技大学信息科学与工程学院，河北石家庄 050018； 3.国家电网河北省电力公司，河北石家庄 050022；4.河北科技大学材料科学与工程学院，河北石家庄 050018)



近场声全息技术在电机轴肋板故障检测中的应用

张 文1，刘 娟2，杜崇杰3，赵思博4，王震洲2

(1.乐亭县气象局，河北唐山 063600;2.河北科技大学信息科学与工程学院，河北石家庄 050018； 3.国家电网河北省电力公司，河北石家庄 050022；4.河北科技大学材料科学与工程学院，河北石家庄 050018)

机械设备的安装环境随需求的变化而变化。为了实现电机轴肋板在各种工况下的故障检测,通过采集电机工作时肋板的振动信息，采用图像处理的方法，将故障下的特征向量与标准正常状态下的特征向量对比后进行分类，从而辨识出故障的类别。通过模拟仿真和实验两种方式对声成像方法进行验证，证明了其正确性和普遍适应性。声成像检测方法，不仅解决了检测机械设备的传感器在某些工作环境中安装不便的问题，而且进一步提高了故障检测的准确性。

电机学；故障诊断；波束形成；模式识别；近场声全息；特征提取

张 文，刘 娟，杜崇杰，等.近场声全息技术在电机轴肋板故障检测中的应用[J].河北工业科技,2016,33(5):428-432.

ZHANG Wen, LIU Juan, DU Chongjie,et al.Application of near field acoustic holography in fault detection of motor shaft floor[J].Hebei Journal of Industrial Science and Technology,2016,33(5):428-432.

电机轴肋板是电机的重要部件，在电机运转过程中，运行噪声包含着电机轴肋板是否正常运行的状态信息。提取正常状态下设备的噪声特征作为状态信息，将机械运行的状态信息与之比对，对电机轴肋板进行故障检测，这种技术被称为声学故障检测技术[1]。……