高顺，李宁

（1.辽宁省昌图县动物卫生监测预警中心，辽宁 昌图 112599；2.辽宁省动物卫生监测预警中心，辽宁 沈阳 110001）

智能化母猪饲养管理系统对妊娠母猪生产性能的影响

高顺1，李宁2

（1.辽宁省昌图县动物卫生监测预警中心，辽宁 昌图 112599；2.辽宁省动物卫生监测预警中心，辽宁 沈阳 110001）

本试验探讨了Velos系统对妊娠母猪生产性能方面的影响。试验数据表明，采用Velos系统，饲料转化率高，节约饲料明显，降低成本显著，背膘沉积良好，而且符合妊娠母猪生物学特性，能够提高妊娠母猪生产性能，适合于在养猪企业中大力推广应用。

智能化；Velos系统；妊娠母猪；生产性能

当今世界范围内应用的智能化养猪高新技术主要有母猪、保育猪、肥育猪智能化饲养管理系统等，其中母猪智能化饲养管理系统发展较快，欧洲一些国家60%以上大型养猪场都采用该系统，已成为养猪业的一个发展方向。2007年，荷兰N edap公司Vel os智能化母猪饲养管理系统（以下简称Vel os系统）在我国推广和应用，目前全国已有200余家智能化养猪场[1]，均收到良好效果。相关研究资料均限于Vel os系统的普及推广、开发使用，鲜有对母猪繁殖性能、生产性能等影响方面的报道。本试验通过采用Vel os系统对妊娠母猪采食量和活体背膘两个生产性能重要指标数据分析[2]，探讨Vel os系统对妊娠母猪生产性能的影响关系，旨在为Vel os系统的推广应用提供必要依据。

1 材料与方法

1.1时间地点2013年10月9日至2014年10月8日，在东北三省首家智能化养猪场——辽宁省昌图县八面大和智能化种猪繁育场开展试验研究。

1.2母猪选择选择健康、体重相近的妊娠母猪150头，随机分成试验组和对照组，两组产房条件相同、饲养条件相似。

1.3饲养管理试验组75头妊娠母猪采用荷兰“英森泰科”智能化母猪饲养管理系统产房；对照组75头妊娠母猪采用常规限位饲养产房。

试验组和对照组妊娠母猪饲喂同样饲料。试验组由系统识别妊娠母猪电子耳标，每天按个体饲喂量自动下料，妊娠母猪自由采食，精准控制日釆食量，系统在每天17:00进入下一天饲喂周期。

对照组根据妊娠母猪变动情况人工调整饲喂量，通过领料记录计算妊娠母猪釆食量。妊娠母猪每天饲喂2次，每头日釆食量控制在2.4 kg左右。

1.4试验设计猪场技术员对试验组和对照组妊娠母猪全程跟踪观察，记录母猪妊娠28～112 d的釆食量、背膘厚度这两项生产性能指标，从而分析Vel os系统对妊娠母猪生产性能的影响。

1.5指标测定

1.5.1采食量试验组每头妊娠母猪都有电子耳标，每头妊娠母猪日釆食量通过Vel os系统记录进行查询，妊娠母猪标准体况下在0～94 d妊娠前期，日采食量分阶段逐步由1.8 kg提高至2.4 kg，进入当天饲喂周期后，系统通过识别妊娠母猪电子耳标，自动按该头妊娠母猪个体饲喂量下料，整个一天饲喂周期中，日采食量误差不超过l g。

对照组妊娠母猪每头日采食量＝当日投料量÷当日母猪存栏数，当日投料量从领料记录中查询，平均日釆食量＝∑采食量÷试验天数，单位千克（kg）。

1.5.2活体背膘厚度使用手持式兽用全数字超声诊断仪（KX5100V）进行测量，设备背膘精度为0.5 m m。按照农业部的背膘测定方法（N Y/T822-2004），B超扫描倒数第3～4助骨之间距离背中线5 cm处的背膘厚度，单位毫米（m m）。

活体背膘厚度测量按批次分别进行。第1次在孕检结束选猪后测背膘，此后每间隔4周测1次背瞟，即：第28天、第56天、第84天、第112天，共计4次测量背膘。

1.6统计分析跟踪观察，记录相关数据，试验数据采用Excel表格分析处理，进行T检验，结果用平均数±标准差表示。

2 结果与分析

2.1采用Veell ooss系统妊娠母猪采食量结果见表1。

表1 采用Velos系统妊娠母猪采食量数据表Table1The Velos system of pregnant sows feed intake data table

从表1中可知，试验组和对照组在妊娠前期平均日采食量指标表现出显著性差异（P＜0.05)，试验组比对照组高0.055kg；妊娠后期、妊娠期这2项指标差异不显著（P＞0.05）。

2.2采用Veell ooss系统妊娠母猪背膘厚度结果见表2和表3。

表2 采用Velos系统妊娠母猪背膘厚度数据表Table2The Velos system of pregnant sows backfat thickness data table

从表2中可知，试验组和对照组在第112天第四次测定的背膘厚度指标表现出显著性差异(P＜0.05)，试验组比对照组厚0.67 m m；第28天、第56天、第84天这前3次测定的背膘厚度指标差异不显著（P＞0.05）。

表3 采用Velos系统妊娠母猪背膘变化数据表Table3The Velos system of pregnant sows backfat change data table

从表3中可知，试验组和对照组在第112天第四次测定的背膘变化指标表现出显著性差异（P＜0.05），试验组比对照组背膘变化差值0.56 m m；第28天、第56天、第84天这前3次测定的背膘变化指标差异不显著（P＞0.05），这与四次测量的背膘值相对应。

3 讨论

3.1采用Veell ooss系统妊娠母猪采食量本试验结果在0～94 d的妊娠前期，日采食量由1.8 kg增至2.4 kg，是分阶段逐步提高的，试验组妊娠母猪采用Vel os系统在饲喂周期里能够按照自身意愿精准采食当天饲喂量；对照组妊娠母猪在限位饲养情况下，只能在固定时间段采食，如果妊娠母猪不适应，在固定时间段内吃不足料，饲喂量将被减掉，相当于人为降低了采食量。而在妊娠后期和妊娠期，每头日釆食量比较恒定，妊娠母猪已经完全适应，2.4 kg左右能够满足胚胎生长发育的营养需要，采用Vel os系统和限位饲养效果几乎一样。

3.2采用Veell ooss系统妊娠母猪背膘厚度本试验结果妊娠后期采食量差异不显著，说明影响背膘厚度的因素不是采食量，而是应激反应造成的[3]，试验组妊娠母猪采用Vel os系统饲养，始终有安静稳定、舒适自有的环境条件，应激反应较小，符合妊娠母猪生物学特性，能够发挥妊娠母猪正常生理机能，饲料转化率相对要高，反映在背膘沉积上要好一些；对照组妊娠母猪从限位栏到产床饲养，环境条件改变，活动空间狭窄，探求行为受限，驱赶、分离、吼叫、爬栏、躁动等应激反应强烈，饲料转化率降低，反映在背膘沉积上必然不好。而第28天、第56天、第84天这前3次测定的背膘厚度指标差异不显著的原因，主要是由于妊娠母猪未更换限位栏，环境条件相对恒定，采用Vel os系统和限位饲养对环境条件的应激反应差别不大。

4 结论

采用Vel os系统，更加符合妊娠母猪生物学特性，能够发挥妊娠母猪正常生理机能，饲料转化率高，节约饲料明显，降低成本显著，背膘沉积良好，能够提高妊娠母猪生产性能[4]，适合于在养猪企业中大力推广应用[5]。

[1]李永辉.智能化养猪模式在中国的发展现状与问题探讨[J].猪业观察，2014（4）：81-87.

[2]王羽.智能型种猪自动测定系统在育种工作中的应用[J].现代畜牧兽医，2012（6）：60-61.

[3]柏秀芳，何若钢，言稳，等.Vel os智能化群养系统对妊娠母猪生产性能的影响[J].养猪，2013（5）：27-28.

[4]王树华.智能饲喂对群养初产母猪生产性能影响的试验研究[J].养猪，2014（1）：78-80.

[5]言稳.智能化母猪管理系统生产效果的研究[D].南宁：广西大学，2012.

Influence on the productive performance of pregnant sows with the intelligent sow feeding and management system

Gao Shun1,Li N i ng2
(1.Changtu ani m al heal th m oni tori ng and earl i er w arni ng center,Li aoni ngChangtu112599; 2.Li aoni ng provi nce ani m al heal th m oni tori ng and earl i er w arni ng center,Li aoni ngShenyang110001)

The effectofVel os system on the producti ve perform ance ofpregnantsow s w as observed i n thi s study.The fi naldata i ndi cated that usi ng thi s Vel os systemcan i m prove the feed conversi on rati o,save feed,reduce the cost si gni fi cantl y,and present good back-fat deposi ti on. It al so conform s to the bi ol ogi calcharacteri sti cs of pregnant sow s,and i m proves the producti ve perform ance ofpregnantsow s.Therefore,Vel os system i s sui tabl e for prom oti on and extensi vel y appl i cati on i n pi g enterpri ses.

Intel l i gent;Vel os system;Pregnant sow s;Producti ve perform ance

S828

B

1672-9692(2016)07-0022-03

2016-06-01

高顺（1964-），男，辽宁昌图人，动物医学专业本科学历，高级兽医师职称，执业兽医师资格，主要从事畜牧业监测预警和动物疫病防控工作。

农业部生猪等畜禽产品信息统计监测预警项目（2013年-2014年）。