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概化理论G研究方差分量及其变异量估计影响因素*

2016-11-26黎光明

心理学探新 2016年5期
关键词:测量模型设计

黎光明

(1.华南师范大学心理学院,心理应用研究中心,广州 510631;2.心理健康与认知科学广东省重点实验室,广州 510631)



概化理论G研究方差分量及其变异量估计影响因素*

黎光明1,2

(1.华南师范大学心理学院,心理应用研究中心,广州 510631;2.心理健康与认知科学广东省重点实验室,广州 510631)

概化理论是关于行为测量可靠性的统计理论。G研究是进行概化理论分析的关键步骤,其主要目的是进行方差分量及其变异量估计。总结了影响概化理论G研究方差分量及其变异量估计的多种因素,包括估计方法、数据分布、研究设计、样本容量、模型效应和数据形态等,并指出了相关研究存在的六方面不足,如缺乏估计方法的综合比较、较少考察非正态分布数据、较少考虑不平衡或缺失数据等。

概化理论;G研究;方差分量;方差分量变异量估计

1 概化理论

概化理论(Generalizability Theory,GT)是关于行为测量可靠性(dependability)的统计理论(Shavelson & Webb,1991,p.1)。Cronbach,Gleser,Nanda和Rajartnam(1972,p.15)构建了可靠性的概念:来自于一次测验或其它测量用作决策的分数,仅仅是许多分数中的一个,这些分数可能起着相同目的,决策者从来不对在特定刺激物、问题、测验者、测验时间等条件下产生的(这些)分数感兴趣,因为一些测验条件容易改变,而用于决策的理想分数是包含所有条件下获得的观察分数。根据Cronbach等人构建的可靠性概念,可靠性被定义为:将一次测量(如心理测验、行为观察、民意调查等)所得的观察分数概化到包含所有可能条件下平均分的精确度,这些可能的条件是测验者愿意接受的。……

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