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安徽一次暴雨过程的数值模拟与诊断分析

2016-11-24张添姿潘晓滨臧增亮

安徽农业科学 2016年28期
关键词:分析

张添姿, 潘晓滨, 臧增亮, 尹 伊

(1.解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京 211101;2.中国人民解放军 93956部队,甘肃张掖 734015)



安徽一次暴雨过程的数值模拟与诊断分析

张添姿1, 潘晓滨1, 臧增亮1, 尹 伊2

(1.解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京 211101;2.中国人民解放军 93956部队,甘肃张掖 734015)

利用1°×1°的GFS分析场数据和中尺度数值模式WRF,对2014年5月31日~6月1日发生在安徽阜阳的一次暴雨天气过程进行数值模拟和诊断分析。结果表明,WRF模式能够近似地模拟此次降雨过程;高低空急流耦合是此次暴雨过程发生和维持的主要影响机制;暴雨中心上空垂直螺旋度呈现高层负、低层正的分布,这也是触发暴雨的重要机制;降水开始前,大气呈现上湿下干的湿度分布,这种大气层结很不稳定,易导致降雨的发生。

暴雨;数值模拟;环流形势;物理量

暴雨是我国夏季常见的灾害性天气之一,其降水量大、降水集中,具有较强的突发性,暴雨的预报也是气象业务中最具挑战性的任务之一[1]。很多研究表明,暴雨的发生与对流参数密切相关[2-4]。随着中尺度数值模式的广泛应用,基于模式产品能够对物理量进行更细致的诊断分析[5-9],从而为揭示暴雨的发生发展提供详尽的资料。如李耀辉等[5]利用中尺度有限区域模式MM4对一次江淮梅雨锋暴雨过程进行了数值模拟,用模式输出的细网格动力协调资料,分析了此次暴雨演变,结果表明,螺旋度的变化对暴雨发生有一定的指示意义;汤继涛等[6]对2011年6月17~18日发生在江苏南部的一次大暴雨天气过程进行了数值模拟和诊断分析,着重分析了大暴雨天气对交通的影响。……

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