统计学建模法在面积性高密度电阻率数据反演中的应用
2016-11-24丁彦礼徐志锋
桂林理工大学学报 2016年3期
程 勃,丁彦礼,徐志锋
(桂林理工大学 a.广西隐伏金属矿产勘查重点实验室;b.地球科学学院,广西桂林 541004)
统计学建模法在面积性高密度电阻率数据反演中的应用
程 勃,丁彦礼,徐志锋
(桂林理工大学a.广西隐伏金属矿产勘查重点实验室;b.地球科学学院,广西桂林 541004)
在面积性的勘查工作中,为了能够通过高密度电阻率数据反演获得详细的地层结构和岩性信息,采用了基于统计学方法建立初始模型的反演算法。该方法充分地利用高密度实测数据建立初始模型,对单个剖面实施遗传算法反演,将其反演结果作为初始模型用于相邻剖面数据的反演。实例表明,该方法大幅度降低了初次拟合误差,减少了反演计算量,使反演结果较好地反映出测区范围内的地层结构特征和岩性分布情况。
电阻率法;二维反演;统计学建模;天然气管道
0 引 言
高密度电阻率法广泛应用于工程地质勘查工作中,主要解决分层及探测地质构造等问题。由于高密度电阻率法同时具有电阻率剖面法和测深法的特点,在工程场地勘查中往往进行包含多条平行测线的面积性测量,人们期待高密度电阻率数据反演能够给出尽可能详尽的三维地下结构特征[1-3]。
由于三维反演计算时间长,还不能广泛用于实际工作[4-6]。对于多条测线的面积性高密度电阻率测量,还是以二维反演为主。在常规二维反演解释过程中,每条测线是独立进行解释的,反演图像是电阻率连续变化的等值线图,是地下介质的电性成像,没有明确的地层结构信息,需要数据处理人员根据经验分析解释出地层结构、分层和电阻率信息[7-9]。……
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