安蕾洁

摘 要：文章利用横截面数据建立模型，选取我国31个省份的相关数据为依据，基于最小二乘原理，建立商品房价格的多元线性回归模型，运用Eviews进行分析与检验，考察了我国各省份商品房价格的影响因素，并提出相关建议。

关键词：商品房价格；人均可支配收入；虚拟变量

一、引言

近些年来，我国房地产业快速发展，已成为我国国民经济发展的支柱行业之一。商品房的价格不仅关系到人们的切身利益，更影响着国民经济的健康持续发展和社会稳定。因此，研究影响商品房价格的有关因素，对于制定有效的房价调控政策具有重要意义。

商品房价格的影响因素众多，主要表现为供需因素，收入因素和地价因素等。本文将从需求因素和供给因素两个方面分析其对商品房价格的影响，并引入是否属于首都经济圈这一虚拟变量，侧重分析首都经济圈内城市商品房与不属于首都经济圈的城市的商品房价格差异。

二、变量选取

（一）需求因素

需求因素主要是指基本的需求和支付能力。[1]若是居民收入水平提高，那么居民的支付能力和购买欲望也就会增加，从而增加了商品房的需求最终导致房价上升。这里采用我国各省份城镇居民人均可支配收入作为影响我国各省份商品房价格的考核指标。城镇居民的人均可支配收入越高，对商品房的需求越旺盛，房价也会大大增加。

（二）供给因素

在房地产供给体系中，成本的高低在一定程度上决定着商品房价格的变化。……