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基于聚类与主成分分析的陕西经济发展研究

2016-11-22强玲娟常安定陈玉雪

2016年31期

强玲娟 常安定 陈玉雪

摘 要:选取陕西省西安、铜川、咸阳、宝鸡等11个市区各个产业生产总值作为研究目标,以陕西统计年鉴发布的数据为基础,利用主成分分析法选取出代表性的主成分,并对主成分的得分进行聚类;结论显示:陕西省分为两个主成分;最后提出陕西省区域经济发展相关建议。

关键词:陕西省;主成分分析;聚类分析;经济发展

一、研究区域及分析方法

(一)研究区域及数据选取

取陕西省11个地市为研究对象。根据各市自然资源、条件的不同,将陕西各市分为陕南、陕北、关中三大区域。陕南包括安康、汉中和商洛;陕北包括榆林、延安;关中包括西安、咸阳、宝鸡、渭南、铜川市和杨凌。

(二)分析方法

用主成分分析方法时,较少的主成分就可以获得较多的信息。以各个主成分为分量,就可以得到一个更低维的随机向量。因而,通过主成分既可以降低数据“维数”又保留了原数据的大部分信息。

聚类分析方法也是统计决策时经常用的方法。其基本原理是:先将分类对象置于一个多维空间中,按照它们的亲疏程度进行分类。其分类步骤如下:1、对数据进行变换处理。2、开始样品自成一类,计算各样品间的距离,将距离最近的两个样品并成一类。3、选择并计算类与类之间的距离,将距离最近的两类合并,如果类的个数大于指定类数,则继续并类,直至达到要求为止。4、绘制系统聚类谱系图,按不同的分类标准或原则,得出不同的结果。

二、数据分析过程

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