张　铭　　包　清

（上海市公安局物证鉴定中心　上海　200083）

基于MATLAB辅助的人像识别方法及应用

张铭包清

（上海市公安局物证鉴定中心上海200083）

利用MATLAB编程计算人工提取出的特征点之间的距离，并自动匹配计算两张人像图片的综合相似程度，提出计算机辅助计算可在人工比对的基础上提供依据。

人像识别MATLAB编程计算机比对

1　传统人像鉴定方法及特点

传统人像鉴定方法主要有特征点比对法和拼接法。特征点比对法是先对人像的总体轮廓进行比对，然后在检材与样本之间人工寻找特征点，明确各特征点是符合点还是差异点，并评价各个特征点的价值，综合评断后作出鉴定结论。拼接法主要是针对五官反映较为充分的正面人像，将检材与样本各取半张侧脸拼接，通过对拼接线两边五官轮廓线条是否连贯，以及两边五官比例是否一致作为依据。

传统人工比对人像采用的主要特征有：①五官形态特征，包括眼、眉、耳、口、鼻、额的各种形态学上的细节特征；五官间的搭配关系；胡须、皱纹的长短、走向、粗细等特征。②体态特征，主要是指对象身材的肥胖、瘦削、匀称等。③人体特殊标记特征，是指病理或损伤造成的解剖学异常和功能异常，包括痣、班、驼背、跛脚等。④着装佩饰特征，包括着装、手表、手链、项链等。

2　计算机辅助人像识别的现状

目前，计算机辅助识别人像的相关文献繁多，但并没有真正通过实战检验应用于公安系统的成熟模型与算法。经查阅相关文献，目前，计算机辅助人像识别的算法主要有两类：一类是基于特征点，另一类是直接基于图像［1］。……