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精准养殖,离我们还有多远?

2016-11-19郑雪琼

饲料与畜牧(规模养猪) 2016年10期
关键词:猪场精准营养

本刊记者/郑雪琼

精准养殖,离我们还有多远?

本刊记者/郑雪琼

近年来,随着越来越多家庭式养猪模式的退出,中国的养殖场逐步趋向集约化、规模化和现代化。同时在“互联网+”的冲击下,畜牧业正在发生一场巨大变革,传统的养殖管理经验已行不通,势必将逐渐退出历史舞台;未来畜牧业将迎来信息化、精准化养殖管理的新趋势。

这些误区,可以避免

首先,很多猪场将日常饲养管理的每个环节具体化,并制定相应的操作规范,这样整个过程控制上越来越像技术层面的事务。另外,也有很多猪场将配种怀孕率、窝产仔数、断奶数及出栏率等指标与员工的奖惩考核挂钩。虽然这样的政策在一定程度上可以提高员工工作的积极性,但是对猪场现场的生产管理并没太大改进作用,因为类似于PSY这类综合性的指标是受很多因素影响的。

其次,很多猪饲料的营养指标参照国内外的饲养标准,虽说饲养标准是根据大量的饲养试验和动物生产实践的经验总结,但由于国内外动物品种、饲养环境及饲料原料等方面存在差异,往往结果不是营养不足就是营养过剩。营养不足时无法充分发挥猪的生长性能潜力;营养过剩即是浪费,相当于将饲料投到了粪便中。当然,这两种情况哪个猪场都不希望遇到,但又很难避免。

最后,有些养殖场规模不够大,采集的数据样本不足以反映总体趋势;而有的足够规模的养殖场,不完整、混乱的数据即使使用精心设计出来的软件分析,得到的结果也并不能对猪场的生产起到实质性的指导作用。

精准养殖,并不远

荷兰泰高研发与品控总监Leo den Hartog博士介绍,精准养殖是由欧洲引领的一种新兴的趋势,也是一种新理念。这个理念关注养殖的各个环节,其中动物饲喂因在养猪生产过程中所占成本最高,因此成为关注的重点。

同时,在刚闭幕的猪营养国际论坛上,法国农业研究所INRA营养与代谢研发工程师Jaap van Milgen博士提到,精准养殖是基于过程工程学的原理与技术,对家畜生产系统进行管理的一种机制。它能够对过程或结果进行持续监测,并生成预测投入处理结果的数学模型,而针对预期的结果可以反过来控制投入。另外他强调,精准养殖能够提高饲料原料资源的利用效率,节省饲料成本,降低养殖成本;还能够更好地利用猪个体间的生物变异;监测技术发展迅速;实时分析技术、大数据等数据处理新方法也都运用到其中。

国内已经有企业在践行精准养殖方面先人一步。广西农垦永新畜牧集团有限公司良圻种猪场肖有恩总经理介绍,良圻种猪场的育肥猪已使用B超测定无脂瘦肉率,一方面可以累积无脂瘦肉率与采食量的曲线数据库,另一方面反过来根据数据为猪提供更精准的营养需求。这样既能够减少饲料的浪费,还能够降低粪便的排放量。另外一个适用对象是怀孕母猪,通过B超检测并按照膘情精准饲喂,不仅能够提高配种怀孕率,还能增加活仔数和断奶仔猪数。

精准养殖,大趋势

“精准养殖仍处于初始阶段,数据整合并转化为信息需要一个过程。”Jaap van Milgen博士说道。但是随着这一模式的成熟,将会提高饲料资源利用率,还可改变生猪生产系统的设计。目前面临的问题是数据需要整合以及养殖者、消费者的认知水平需要逐步提升。针对猪场数据整合方面,有相关报道分析整个数据系统的三步骤为:现场准确记录饲料消耗、死亡率等数据;办公室及时分析汇总现场数据;最后就是报表和档案系统的建立。

精准养殖拥有广阔的发展前景,政府部门也通过方针政策的发布给予支持。比如前段时间,广东省农业厅发布了《广东省“互联网+”现代农业行动计划(2016-2018年)》中提到,要加快畜禽养殖智能化。主要内容为:加快智能感知、无线传感、自动控制、远程监控等技术集成,加快推进育种管理、环境控制、精准投喂、疫病防控、远程诊断、废弃物自动回收处理、质量追溯等智能设备在规模化畜禽养殖基地的应用,加快实现养殖业精准管理、过程可视、全程可溯的现代化管理,提高产品产量和品质,增加养殖效益。

精准养殖,将猪场的目标管理和过程管理有机结合在一起,通过整个数据系统的有效分析,能够实现猪场精准饲养,既能减少资源浪费,又能提高养殖效益和效率,何乐而不为呢?■

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