邓鑫洁

（重庆建筑工程职业学院，重庆400039）

斯米尔洛夫检验法在非正态分布气温数据均一性检验中的应用

邓鑫洁

（重庆建筑工程职业学院，重庆400039）

均一性检验是数据处理工作的重要步骤，研究均一性检验方法具有非常重要的意义。均一性检验也是气候资料订正的第一步，其正确性会直接影响到后续工作的开展。经典的标准正态检验法（SNHT）只适用于正态分布的气候序列的均一性检验，而实际上存在大量非正态的气候序列需要考察其均一性。该文所采用的斯米尔洛夫方法，常用于序列的总体分布检验，文中将其运用到气温序列的均一性检验中，适用于任何分布的气温序列。针对重庆市年气温序列的均一性检验结果表明，斯米尔洛夫方法优于SNHT方法。

均一性；检验；气候资料；非正态分布；斯米尔洛夫法

0　引言

在大数据时代，可从海量数据中提取信息，为了确保信息的准确，进行适当的预处理是非常有必要的。气候资料是研究气象灾害及其变化规律的基础，为人类趋利避害提供了实用的信息。由于台站迁移、观测仪器更换、站址周围环境变化、自动观测仪器及传输系统的故障等等因素可能引起粗差或资料缺失等，使气象序列出现跳跃性变化，导致利用这样的序列得到的研究成果令人质疑。李又君等研究表明台站迁移后两地气温差异显著［1］；王颖等发现自动观测与人工观测的各气象要素均存在一定的差异［2］；熊安元研究发现观测仪器的变化对气温测值有较明显影响，其中日、月、年平均气温相差达0.2℃［3］。……