肖　瑶

(安徽大学 经济学院，安徽 合肥 230601)



基于聚类分析的中国31省市经济发展现状评析

肖瑶

(安徽大学 经济学院，安徽 合肥 230601)

根据多元统计中的系统聚类法和K-均值法，将全国31个省市依照其经济发展状况大致分成4类，区分了经济发达省市和偏远落后省市，并在分类的基础上对不同类别的省市作出大体的评价，这不仅有助于全国经济的统筹发展，也有助于不同省市之间优势互补、互相借鉴发展模式。

聚类分析；经济发展；转型

一、文献综述

我国作为全世界最大的发展中国家，仍面临着经济发展不均衡、贫富差距明显等问题。总体上来看，我国近几年经济发展速度放缓，GDP增速由2007年的14.16%逐步下降到2015年的6.9%。失业率上升、国际金融危机、体制改革等原因固然会影响全国的经济运行，但分区域来看，有的省市产能过剩有的省市产能不足，有的省市劳动力短缺而有的省市劳动力过剩，这些原因并不能笼统而含糊地一带而过，所以，将全国31个省市的经济发展状况划分归类成相应的类别，将有助于党中央根据不同类别的经济发展特点制定相应的发展政策，统筹规划，取长补短，作出正确的决定。

在对我国31个省市的经济发展状况作出类别划分的问题上，国内外学者对此还未做出过多研究。不过就现有资料表明，大多学者都运用聚类分析做出了简要的分类。聚类分析是多元统计分析中如何对样品或指标进行分类的一种统计方法，针对不同的统计科研问题可以运用不同的聚类分析方法，各类聚类分析方法在其特性、算法、可操作性上都有所不同。……