李亚　张小平

摘要：校园是培养建设者和接班人的重要场所，承载着国家、社会和家庭的希望。正是这种情况使得校园的安全管理成为不仅涉及自身区域环境的问题，而且成为影响整个社会稳定的重要问题，愈来愈成为社会各方面关注的焦点和核心。随着移动互联网时代到来，平安校园成为众多学者关心的重要课题。必须利用有效安防新技术、新产品的运用，和有效的管理方法提高安防系统的威慑力，对校园进行长期的、稳定的实时监控，保证校园的安全。文章主要介绍移动互联网时代智能视频检索技术在校园安防工作中的的发展应用。

关键词：视频监控 智能视频检索技术 视频处理

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）09-0104-01

1 校园安防工作中存在的问题

随着平安校园工作的推进，各个学校，特别是各各大学的各各角落已经布满了摄像头和预警设备。一方面，大多数的安防技术和设备都是针对与一般居民环境，但学校筑物多、人员密集复杂、环境功能主体繁杂等特点。所以一般的安防技术和设备不能对学校治安和安全进行预防和有效处理。另方面，学生的社会关注度高，保证学校环境的安全和稳定对于国家和社会的整体稳定有着重要的意义，传统的基于预设告警和时间的视频检索方式，对于快速地从海量的、数以万计的摄像头视频录像中获取有价值的信息的需求往往无能为力如何在海量视频中快速提取有价值的线索便显得尤为重要。

2 传统视频检索方式

普通的视频检索技术方法主要是以人工标注为基础，采用“人海战术”，对于学校来说每时每刻系统中都有海量的视频在进行存储，这种方法实现起来容易，但是局限性很大，一段视频往往需要花费很多的人力物力，获取到有效信息耗时过长，但仍无法完全避免遗漏和误差[1]。

3 当前形势下安防工作的迫切需求

90年代以前模拟体制下无法实现远距离操控、系统规模不能任意扩充、难以实现大规模长时间的图像储存，数字化是视频监控技术发展的大前提。

（1）视频高还原性，主要体现视频的高清和模糊图像的还原方面，是安防监控工作永恒的课题。普通的视频监控系统大部分没有解决夜间照明问题，而大部分的重大校园案件、事件都发生在晚上，因此模糊图像还原在校园安防工作中具有较大的现实意义。

（2）根据监控画面的变化，运用特定的软件模块进行分析判断，然后发出报警信号，并对报警现场进行跟踪。提高校园事件处理速度与事后检索效率是校园安防迫切需求之一。

（3）校园规模扩大，校园环境不断变化，安防体系的预警和运用扩展性也是一个种要环节”。

4 智能视频检索技术

智能视频检索技术目前主要是基于内容的视频检索（Content-based Video Retrieval，CBVR），它是一种根据视频的内容及上下文关系，在没有人工参与的情况下，突破了传统的基于表达式检索的局限性，对视频内容进行处理、分析和理解，建立结构和索引，从而实现对大规模视频数据库中的视频数据进行检索的技术和方法。

5 智能视频检索技术在校园安防建设中的发展应用

5.1 智能视频检索技术提供视频快速浏览模块

智能视频检索技术可以根据校园安防部门设定的规则，比如校园周界、重要部门，接线等，可以最快的播放速度浏览视频。如果触发规则的部分将以在正常的速度播放，并建立自动标签以缩略图显示并保存。如果触发不在规则的部分可以在几秒钟内搜索几天内的视频。校园安防部门也可以根据具体的事件和情况手动建立标签[3]。如图1所示。

5.2 有效、可扩展的安防预警

作为学校的安防工作，事故、事件的发生往往是不可预见的。智能视频检索技术根据监控画面的变化，运用特定的软件模块（或加载待定的分析算法）进行分析判断，然后发出报警信号，并对报警现场进行跟踪。比如：在学校公共场合，学校的重在活动中的人数统计，支持进入、离开等方向性统计，可在人数达到一定界限时报警，提示学校安保部门关注现场状况；在非正常状态下，学生的聚集密度超过用户设定值时报警，预防可能发生的不安定事件；对学校及周边范围内的人群行为异常分析（如扭打、剧烈运动）等检测、报警。

6 结语

在大数据时代，智能视频检索技术是解决海量视频数据的重要解决方案和必然的发展趋势。当下智能视频检索技术与传统的视频处理技术（如人脸识别、目标检测、视频编码等）已有相应的产品推出，随着物联网、云计算、平安城市、平安校园概念的提出，智能视频检索技术即使机遇也是挑战。

参考文献

[1]章毓晋.基于内容的视觉信息检索[M].科学出版社，2003.

[2]孙利涛，杨雷.视频镜头分割技术综述[J].山东轻工业学院学报，2007，21（1）：36-39.

[3]曹莉华，胡晓峰，李国辉.基于内容检索中的视频处理技术研究[J].计算机工程与应用，40-42+57.