许允喜　陈方

特征联合和旋转不变空间分割联合的局部图像描述符

许允喜1陈方1

提出了一种新的局部图像描述符:特征联合和旋转不变空间分割联合描述符（Feature combination and rotation invariant space division combination descriptor，FCSCD）.提出了一种新的局部特征:WLBP（Weber local binary pattern），该特征由局部二进制模式和韦伯二进制差分激励联合得到.提出了一种新的用于特征汇聚的旋转不变空间分割方法，该方法由强度序空间分割和圆环空间分割联合得到.WLBP在局部旋转不变坐标系计算得到，强度序和圆环空间分割本身也具有旋转不变性，所以FCSCD描述符在不需要计算图像块主方向下保持了旋转不变性.与现有的局部描述符相比，本文的联合方法编码了多种类型的信息在描述符直方图中，所以FCSCD辨别能力更强，鲁棒性更强.图像匹配实验结果表明了本文方法的有效性和优越性，所提出的描述符具有很高的匹配性能，优于其他的主流局部描述符（SIFT、CS-LBP、OSID、LIOP、EOD和MRRID）.

局部图像描述符，SIFT，图像匹配，旋转不变

引用格式许允喜，陈方.特征联合和旋转不变空间分割联合的局部图像描述符.自动化学报，2016，42（4）:617−630

局部图像描述符已广泛应用于从运动恢复结构［1］、机器人导航［2］、目标识别［3］、图像搜索［4］、图像分类［5］、图像拼接［6］等众多计算机视觉和图像处理领域.

SIFT描述符［7］是目前最流行、应用最为广泛的局部图像描述符，其描述8个方向的梯度特征的空间分布，采用4×4笛卡儿坐标网格的空间汇聚方法，产生128维直方图向量.随后，研究者提出了各种SIFT描述符变体.针对SIFT描述符的……