向隆刚,邵晓天

1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北 武汉430079； 2. 地球空间信息技术协同创新中心，湖北 武汉 430079



载体轨迹停留信息提取的核密度法及其可视化

向隆刚1,2,邵晓天1,2

1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北 武汉430079； 2. 地球空间信息技术协同创新中心，湖北 武汉 430079

轨迹停留蕴含重要语义信息，其有效提取是开展轨迹Stop/Move模型分析的前提。本文首先依据核密度思想，通过累计邻域点时空贡献来定义轨迹点的停留指数，在此基础上设计了停留指数图，以图形方式直观表达轨迹点的时空聚集程度变化。进一步针对源于停留指数的潜在停留段，提出了一种基于潜在停留段时空临近关系的逐级合并算法，以自动发现和提取停留。试验表明，该算法兼顾停留识别的完整性和准确性，可以有效识别复杂多样的轨迹停留，即使面对噪声严重的轨迹，停留提取的正确率依然较高。

核密度；轨迹；停留指数；停留；时空贡献

随着GPS、无线通信和移动设备的结合与发展，时空轨迹数据获取技术突飞猛进，相关行业已经累积了海量的时空轨迹数据。如何分析挖掘这些时空轨迹数据，从中提取信息与知识，已逐渐受到国内外学者的重视，成为空间信息领域的一大研究热点。轨迹Stop/Move模型是近年来提出的一种较为新颖的轨迹分析方法[1-2]，该方法首先将轨迹点序列划分为Stop/Move序列，并赋予相关语义，在此基础上可以开展语义更为明确的分析挖掘研究[3-4]。……