闫　利，江维薇

武汉大学测绘学院，湖北 武汉 430079



一种利用结构特征的高分辨率遥感影像种植园自动提取方法

闫利，江维薇

武汉大学测绘学院，湖北 武汉 430079

卫星遥感在土地监测中发挥了重要作用，而数据处理技术应具有良好的适用性和较高的精度水平以满足应用需求。针对目前种植园提取算法适用性较差、数据依赖性高、自动化程度低、算法复杂及特征冗余等问题，本文提出了一种新型种植园结构特征，多尺度多方向结构指数，通过对其进行阈值化并结合形态学处理实现了种植园的自动提取。对多种植模式、背景植被化程度和结构复杂度各不相同的全色和多光谱种植园影像分别设计了3组试验，结果证明，与传统方法相比，本文方法适用性更强，对多方向、多尺度、基元变形、种植线变形、种植模式规律性差、背景高度植被化等诸多复杂的种植园等均能进行有效提取，整体精度达到90%以上。此外，试验结果中，全色影像与多光谱影像精度相当，表明本文方法具有较低的光谱依赖性，因此在数据选择和应用上具有更大的灵活性。

高分辨率;多尺度多方向;结构特征;种植园;自动提取

遥感已然成为土地监测的重要手段[1-4]，利用遥感影像进行人工种植园提取对于农作物估产、林业调查、土地评估等具有十分重要的意义[5]。人工种植园的提取主要依据有两点：一是物候学特征，不同植被类型在不同的生长发育阶段表现出迥然不同的形态；……