郭宇栋，李生林

（后勤工程学院，重庆 401331）

大数据关键技术在基建营房综合管理系统中的应用

郭宇栋，李生林

（后勤工程学院，重庆 401331）

重点研究了大数据处理及分析挖掘等关键技术，结合基建营房综合管理系统的应用环境，论述大数据技术在基建营房综合管理系统架构、数据标准、数据处理、分析挖掘等方面的应用情况。

大数据挖掘；基建营房；信息管理系统

1 引言

随着信息系统的广泛应用和信息技术的高速发展，特别是地理信息系统、数据存储技术和物联网等技术的发展，使得“数据”规模呈现指数级别增长。在工业、交通运输、医疗卫生、电子商务、社交网络等领域，都积累了TB级、PB级乃至EB级的大数据。这些大数据正在影响着人类认识、理解社会的方式，推动社会发展和管理模式变革，成为信息社会的重要财富［1］。

2011年5月，在麦肯锡全球研究院发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》的研究报告中指出，大量数据作为重要的信息要素，已经渗透到各行各业和业务职能领域，大数据的实际应用将引领一波新的生产率增长和商业利润浪潮的到来。2012年3月29日，美国政府在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》，提出通过收集大量复杂的数据资料提升获取知识的能力，并且将投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”。

人类进入信息化时代以后，短短的数年时间，积累了大量的数据，步入了“大数据时代”，使人类以前所未有的速度、厚度、细度和准确度对信息的掌握成为可能。……