王海燕，张巍瀚

（武汉理工大学 交通学院，湖北 武汉 430000）

黑龙江省农产品冷链物流供应链弹性评价

王海燕，张巍瀚

（武汉理工大学 交通学院，湖北 武汉 430000）

基于农产品冷链及供应链弹性特性，构建农产品冷链物流供应链弹性评价指标体系。采用模糊AHP法确定各评价指标的权重，运用模糊AHP-TOPSIS多属性决策方法建立农产品冷链物流供应链弹性评价模型。最后通过实例验证农产品冷链物流供应链弹性评价模型的可行性，分析影响农产品冷链弹性的主导因素，并对实例中的农产品冷链弹性进行评价。结果表明：农产品冷链脆弱性强弱是农产品冷链弹性最重要的影响因素，评估结果为今后农产品冷链物流供应链弹性测度、优化提供了参考。

农产品；冷链物流；弹性评价；模糊AHP-TOPSIS；黑龙江

1 引言

农产品冷链在加工、运输、配送、存储等物流环节中，受到来自供应链内、外部的风险，使得冷链体系时常出现延期、故障和停滞。随着冷链风险逐渐加大，冷链大面积断链情况时有发生，特别是农产品冷链由于自身结构、物流方式的脆弱性，使得冷链断链后修复的时间较长。因此，农产品冷链物流供应链必须具备在短时间迅速恢复到断裂前状态的能力，即供应链的弹性。供应链弹性就是强调在外界环境不确定的情况下，使得供应链从干扰中迅速恢复到原状态或新的更加理想状态的能力［1］。冷链弹性大小并不能直接改变冷链面临的风险，却可以表征响应风险、及时并尽量恢复到风险之前状态的能力。由于供应链弹性受到多因素的影响，找出影响冷链弹性的关键因素，并对冷链弹性进行合理评价，有助于增强冷链弹性，降低风险对供应链服务水平的影响，保证区域内冷链物流服务水平。

目前，供应链的弹性已经引起国内外学者的关注。朱新球通过主成分分析法把供应链弹性分为脆弱性维度和能力维度，并对其影响因素进行评价［2］。张帆等从供应链网络弹性、生产、配送弹性、信息化弹性，企业协同弹性四个维度构建弹性综合评价的指标框架［3］。Umang Soni等基于图论的方法提出可通过建立解释结构模型，评价供应链弹性水平［4］。Kevin Linderman等提出影响弹性的指标为网络密度，网络集中性、网络连接线、平均度，并构建相关的弹性网络矩阵评价供应链的弹性［5］。

但对于影响弹性的定性指标具有模糊性和不确定性，即使领域内的专家也常常无法给出准确的判断，而常常以“好”、“比较好”等模糊语言。因此，本文引入模糊数学理论，在确定各定量、定性弹性评价指标的权重基础上，将定量指标属性值归一化，定性指标评价值模糊化，得到模糊综合评价矩阵。而TOPSIS法是处理多属性决策问题最为简单、有效的方法，目前已经被广泛应用于评估、方案选择、风险分析等问题中［6］。为了满足特殊决策问题的需求，近年来，学者们提出许多延伸的TOPSIS法，如群体TOPSIS法、模糊TOPSIS法、AHPTOPSIS法、基于灰色关联TOPSIS法等［7］。而本文根据定量、定性指标的特性，拟采用模糊AHP-TOPSIS的方法，通过计算不同方案冷链弹性与正、负理想解的距离，从而对实例中的冷链弹性进行排序，验证农产品冷链物流供应链弹性评估模型的可行性，进而对农产品冷链物流供应链弹性进行合理评价。

2 农产品冷链物流供应链弹性指标体系构建

2.1 农产品冷链物流供应链弹性指标体系分析

一级指标：根据农产品冷链的特点及弹性的特征，在查阅相关文献［8-9］、分析论证基础上，一级指标选择农产品冷链弹性的影响因素：冷链脆弱性因素A，冷链管理因素B，冷链设施因素C，冷链人员因素D。

冷链脆弱性是指：冷链在突发事件到来时，各种内、外部风险可能对于冷链的破坏性。冷链脆弱性直接作用于冷链的弹性，冷链脆弱性越小，破坏性也越小，冷链遭受风险后恢复原状的速度越快，冷链弹性越好，反之亦然［10］。

冷链弹性管理因素是指：通过管理学的角度，分析突发事件到来时冷链体系各子系统处理、解决风险，保障冷链弹性的能力。冷链的弹性管理能力越强，冷链子系统应对突发事件反应越迅速，冷链弹性也越高。

冷链设施因素：主要从冷链设施、设备的数量、质量、技术等级等方面分析其对于农产品冷链弹性的影响。

冷链人员因素：主要通过分析冷链从业人员，如冷链企业供应商、冷链企业技术操作人员的角度，分析其对于农产品冷链弹性的影响。

二级指标：根据一级指标的影响因素，将二级指标分为：定性指标：冷链透明性A2，冷链市场需求A3，温度控制能力B1，第三方企业协调能力B2，风险识别预测能力B3，冷藏车质量监控能力B4，极端天气适应能力B5，冷链设施技术等级C3，技术人员稀缺程度D1，驾驶员责任心D2。定量指标：冷链外包比例A1，冷链网络效率A4，冷藏车数量C1，道路可能通行能力C2，冷链供应商数量D3。

根据现有的农产品冷链弹性一、二级指标，构建农产品冷链物流供应链弹性指标体系，见表1。

表1 农产品冷链物流供应链弹性指标体系

2.2 农产品冷链物流供应链弹性定性指标量化分析

由于农产品冷链物流供应链弹性评价过程中，对于不能用数值表示的定性指标，可以采用语言集进行表示。语言型模糊评价采用带语言变量的评价值来度量定性指标性能，而将三角模糊数用在评价方法中能很好地解决被评价对象性能无法准确度量而只能用自然语言进行模糊评价的矛盾［11］。

语言型三角模糊数可以定义为：设一组有序的语言评价集为A（a0，a1，a2，am，...，an），其中am为该评价集的一个评价结果，则该评价结果的三角模糊数为=（m-1）/n，m/n，（m+1）/n）［12］。转换原则见表2。

2.3 农产品冷链物流供应链弹性定量指标量化分析

对于定量指标，可以通过专家结合定量指标的测度公式给出定量指标的测度值，对于测度结果进行规一化处理，当Xij为定量指标时，则Xij归一化过程参照式（1），最后将归一化后结果转换为三角模糊数，即第n个专家给出的指标值为其中取值范围在［0，1］，且

3 农产品冷链物流供应链弹性评价模型构建

3.1 确定一、二级指标权重

通过向n个专家发放调查问卷，对于现有的一、二级农产品冷链弹性评价指标在同一层两两之间打分，而衡量尺度划可分为9个等级，其中9，7，5，3，1的数值分别对应绝对重要、十分重要、比较重要、稍微重要、同样重要，8，6，4，2表示重要程度介于相邻的两个等级之间。对于不同专家给出的一、二级权重进行一致性检验，对于不合理的权重联系专家决策者进行重新打分，直至一致性满足条件。最后通过对于不同专家权重求算数平均值给出农产品冷链弹性一、二级指标权重W1、

3.2 构造模糊加权评价矩阵

专家通过新的调查问卷对15个农产品冷链弹性的二级指标进行评价，定性指标通过语言变量进行评价，定性指标语言变量准则为：优秀、良好、中、差、很差。评价结果按照语言变量转换原则转换为三角模糊数；定量指标通过测度公式，也转换为三角模糊数。即设指标属性值Xij可以用三角模糊数表示为Xij=（Lij，Mij，Uij），则模糊评价矩阵可以表示为：

规范化模糊评价矩阵D，同时构造模糊加权模糊规范矩阵V：

3.3 正、负理想解距离及贴近度计算

由于三角模糊数V中的元素的取值范围为［0，1］，所以模糊加权规范化矩阵正、负理想解定义为：

计算每一个被评价对象到正、负理想解的距离，与正理想解距离记为与负理想解的距离记为则可以表示为：

计算各方案指标值，根据方案的贴近度进行排序，Ci值最大的为最优方案。

4 实例分析

为了更好地运用模糊AHP-TOPSIS法评价农产品冷链物流供应链弹性，选择黑龙江省东、西部现有的4条农产品冷链和4位了解冷链物流、供应链弹性、及长期从事冷链物流工作内部专家。首先，通过设计专家调查问卷，分发给其中两位专家进行填写，回收并分析处理后，两位专家的给出一、二级权重分别为

通过计算权重算术平均值确定了农产品冷链弹性一、二级指标权重为

其次，对4位专家分发新的调查问卷，并分别对4条农产品冷链弹性二级指标中的定性指标进行打分，评价结果见表3。

表3 农产品冷链弹性定性指标专家评价值

根据专家给出的二级指标权重W2，及公式2，则正、负理想解分别为：

对于定量指标通过专家实地调查，给出定量指标的属性值，最后对评价结果进行归一化处理，结果如表4所示：

表4 农产品冷链定量指标专家评价值

参照式（3）、式（5），计算每个方案到正、负理想解的距离。模糊数A表示为A=（L1，M2，U3），B=（L1，M2，U3），则模糊数A与B两点之间模糊距离：

表5 正、负理想解到方案的距离

表6 正、负理想解算数平均值及方案贴近度

由上述结果F4＞F3＞F1＞F2，所以方案F4最优。即F4冷链的弹性最好，又根据专家给出的一级指标权重W1可知，冷链脆弱性是影响冷链弹性的主导因素。

由于农产品在储藏、运输、包装、加工、配送过程中，不仅需要始终保持其新鲜度，保障农产品本身不会腐败变质。同时要保证冷链在突发风险到来时能快速应对，而冷链脆弱性就是由冷链供应链内部风险和外部突发时对冷链可能造成的影响，脆弱性越大，冷链遭受风险恢复原状的速度越慢，即冷链弹性越小。因此，冷链脆弱性是影响冷链弹性的主导因素。

冷链F4位于黑龙江省西部，西部温度、湿度和氧气含量均高于黑龙江省其他部分，同时黑龙江省西部近年来经济发展迅速，市场环境较好，管理部门陆续改善多个农产品冷链流通体系，冷链企业基础设施、设备大幅度更新换代，冷链供应商加大了保温、保鲜、节能等技术手段的应用，对冷藏车驾驶员、专业人员的考核、培训力度也逐渐加大。综合以上因素，农产品冷链F4冷链弹性最大，所以基于模糊AHP-TOPSIS法构建的农产品冷链弹性评价模型具有合理性。

5 结论

本文通过分析农产品冷链物流供应链弹性影响因素，构建了以冷链脆弱性、冷链弹性管理因素、冷链设备因素、冷链人员因素为一级指标的农产品冷链物流供应链弹性指标体系。针对二级定性指标值无法确定的问题，引入模糊语言评价集合，对定量指标采取归一化处理，并将定性、定量指标同时转化为三角模糊数，构造农产品冷链物流供应链弹性评价模型。并通过实例验证基于模糊AHP-TOPSIS法的农产品冷链物流供应链弹性评价模型的合理性，得出影响农产品冷链弹性的主导因素，即冷链脆弱性。冷链脆弱性大小直接影响冷链物流供应链遭受外界风险扰动后恢复正常状态的速度，即冷链物流供应链弹性。评价结果对于今后农产品冷链物流供应链弹性测度、优化也有极大的参考价值。

本文仍然存在一些不足之处：对于影响农产品冷链弹性的指标考虑不够周全，特别是对于某些定量指标的测度过程未做合理的解释，只给出了测度结果。

鉴于本文存在的不足之处，未来的研究方向主要集中在对弹性指标更加全面、系统的分析与划分，特别是对于定量指标的测度过程，同时建立农产品冷链弹性测度模型，提出改进的优化策略，尽量完善农产品冷链的物流体系。

［1］易海燕，叶怀珍.弹性供应链的构建原则及框架设计［J］.商业时代，2008，13:17-19.

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Elasticity Evaluation of Agricultural Product Cold Chain Logistics Supply Chain in Heilongjiang

WangHaiyan，ZhangWeihan
（SchoolofTransportation，WuhanUniversityofTechnology，Wuhan 430000，China）

In this paper，based on the elasticity of the cold chain and supply chain of the agricaltural products，we established the corresponding agricultural product cold chain logistics supply chain elasticity evaluation index system.Then，we used the fuzzy AHP to determine the weight of the indexes and applied the fuzzy AHP-TOPSIS multi-attribute decision-making method to establish the corresponding evaluation model.At the end，through an empirical test，we demonstrated the feasibility of the model，analyzed the dominant factors influencing the elasticity of the agricultural product cold chain and evaluated the elasticity of the agricultural product cold chain in an empirical case.The result indicates that the cold chain fragility is the most important influence factor of the agricultural product cold chain elasticity.

agriculturalproduct；coldchainlogistics；elasticityevaluation；fuzzyAHP-TOPSIS；Heilongjiang

F326.6；F274

A

1005-152X（2016）05-0146-05

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.05.032

2016-04-15

社科基金“应急物流供应链脆弱性演化机理及弹性构建研究”（14BGL133）

王海燕，女，山东威海人，武汉理工大学交通运输管理系硕士生导师，研究方向：供应链风险管理、系统优化与决策；张巍瀚，男，黑龙江哈尔滨人，武汉理工大学交通运输管理系硕士研究生，研究方向：物流管理。