陈晶

（兰州工业学院，甘肃　兰州　730050）

汽车电控发动机人工智能故障诊断系统的研究

陈晶

（兰州工业学院，甘肃兰州730050）

基于汽车电控发动机人工智能故障诊断系统的开发与应用，从电控发动机在汽车行业中的重要作用、存在的问题和发展趋势出发，分别从硬件和软件两个角度对故障诊断系统的传感器故障进行了剖析，并对诊断策略进行了分析和选取，从而有效实现了主控制系统的数据采集和传递，快速发现并排查电控发动机在实际运行过程中的故障。

电控发动机；人工智能；故障诊断

汽车工业在国民经济发展中起着至关重要的作用：一是国家经济总量的重要组成部分；二是与材料、机械等许多工业部分有着密切联系；三是集中着新材料、新装备、新工艺和新技术的综合高技术密集型工业。

作为决定着汽车整车的性能与品质的核心部件——发动机，其种类和品质等在近年来都得到了迅猛提升，其中，电控发动机由于具有可以提供更大的控制自由度、控制功能齐全、精度高和动态响应快等优点，而在现代汽车中得到了快速发展和应用。与化油器式发动机相比，电控发动机的燃油供给系取消了化油器，却增加了不少电子自动控制装置，其中包括许多传感器，执行元件和ECU［1］。这样就会增加智能故障诊断系统的检测难度，因此有必要将人工智能引入到故障诊断系统中。通过分析电控发动机传感器的型号特点，建立故障诊断模型，并进行相应地分析和处理。……