蔡俊杰，王昂青，邹金言，王逸捷，齐宇明

（上海金融学院，上海　201209）

信息化

基于大数据与人工智能下的金融分析决策系统的设计与实现

蔡俊杰，王昂青，邹金言，王逸捷，齐宇明

（上海金融学院，上海201209）

围绕“互联网+人工智能+普惠金融”的主题，立足于大数据及人工智能等，开发了一套网络金融数据挖掘与分析决策系统，从而实现金融数据的挖掘与分析及用户辅助决策的功能，帮助规范金融市场、促进公众理性投资。

大数据；辅助决策；人工智能；高维随机矩阵；金融政策演化仿真

1　研究背景

随着互联网的高速发展，社会已进入了一个“信息爆炸”的时代。金融数据作为网络信息中尤为重要的一部分，公众对其的需求也达到了新的高度。党的十八届三中全会关于“完善金融市场体系”重大改革的决定，为中国金融信息服务业发展提供了良好的政治环境；改革开放以来居民财富的增长、购买力的增加为金融信息服务业提供了充足的动力；互联网的广泛应用为金融信息服务业发展提供了广阔的发展空间。

近年来，许多金融数据分析的研究团队对Web的数据挖掘方法进行研究，挖掘方法也不断更新。国外的金融挖掘方法都较为成熟，像Heritrix、Nutch等。国内关于金融数据挖掘领域的研究应用都处于初级阶段，国内对金融数据和金融数据挖掘的研究理论、尤其对金融高频数据与超高频数据的研究应用更是处于起步阶段［1］。目前在国内市场上，一方面，一般金融机构的咨询服务专业性过强，对于广大普通用户而言门槛过高，大多数用户难以据此做出直观的判断；……