唐道发，李展，林晓兵，叶志航

（1.暨南大学信息科学与技术学院计算机科学系，广东广州510632；2.暨南大学天体测量、动力学和空间科学研究中法联合实验室，广东广州510632）

雾霾图像恢复增强系统研究*

唐道发1，2，李展1，2，林晓兵1，2，叶志航1，2

（1.暨南大学信息科学与技术学院计算机科学系，广东广州510632；2.暨南大学天体测量、动力学和空间科学研究中法联合实验室，广东广州510632）

为了增强雾霾图片的视觉效果，得到清晰的图片，同时也为了给研究人员提供一个去雾算法比较分析的工具，构建并实现了一个集图像预处理、去雾、超分辨重建和质量评估为一体的雾霾图像处理系统。系统采用了多种图像处理方法对图像进行处理，其中去雾技术和超分重建技术是系统的核心技术。测试表明，系统可以有效改善雾霾图像的质量和分辨率，同时通过图像质量评估为算法比较提供了依据。

去雾；超分辨重建；图像质量评估；系统软件

0　引言

近年来，我国的雾霾问题日益突出。雾霾不仅对人们的身体健康有害，而且雾霾天气下所采集的图像会导致颜色失真，清晰度降低，对比度下降［1］，远处物体模糊不清等一系列问题。此外，在许多图像处理应用领域，例如视频监控、交通监控［2］、卫星遥感［3］、车牌检测［4］都对处理图像的质量有一定的要求。雾霾引起图像降质，使这些应用系统的性能急剧下降。然而已知的图像处理软件一般只采用灰度拉伸、锐化、滤波去噪和对比度亮度调整等技术，主要是针对图像的特效和尺寸的变换。……