李东钰，田慕琴，宋建成，鲍文亮，马昭

(1.太原理工大学 煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室,山西 太原　030024；2.中煤科工集团太原研究院有限公司，山西 太原　030006)



基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法

李东钰1，田慕琴1，宋建成1，鲍文亮2，马昭2

(1.太原理工大学 煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室,山西 太原030024；2.中煤科工集团太原研究院有限公司，山西 太原030006)

为了提高掘进机振动信号小波包去噪的效果，最大限度避免噪声对信号特征提取的影响，提出了基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法。该方法以信号频谱为分析依据，首先确定了小波包分解的最优分解层数，再选择最优小波基函数，实现了对掘进机振动信号的实时处理，去噪效果达到了最佳。现场试验结果也验证了该方法的有效性。

掘进机；振动信号；小波包去噪；小波包分解层数；小波基函数

网络出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/32.1627.TP.20160930.1013.014.html

0　引言

掘进机是煤岩巷道开采的主要设备，但是，目前掘进机的自动化水平还比较低。为了提高产煤效率，就要全面实现掘进机的自动控制。动载荷识别是实现掘进机自动控制的必要条件。截割头载荷的变化会引起截割头振动的变化，对振动信号进行分析可以实现掘进机动载荷的识别。但是掘进机在运行过程中，设备自身会产生机器噪声，也会受到电气干扰而产生电气噪声[1]。因此,现场采集到的信号实际上是振动信号和噪声信号的混合信号，在对振动信号进行分析之前必须进行去噪处理。……