APP下载

无轨胶轮车全液压制动系统故障诊断研究

2016-10-28刘志海杨凯迪张荣华李祥千李建忠

工矿自动化 2016年10期
关键词:故障诊断故障模型

刘志海,杨凯迪,张荣华,李祥千,李建忠

(1.山东科技大学 交通学院,山东 青岛 266590;2.山东科技大学 机械电子工程学院,山东 青岛 266590;3.兖州煤业股份有限公司 兴隆庄煤矿,山东 济宁 272102;4.陕西正通煤业有限责任公司,陕西 咸阳 713600)



无轨胶轮车全液压制动系统故障诊断研究

刘志海1,杨凯迪2,张荣华2,李祥千3,李建忠4

(1.山东科技大学 交通学院,山东 青岛266590;2.山东科技大学 机械电子工程学院,山东 青岛266590;3.兖州煤业股份有限公司 兴隆庄煤矿,山东 济宁272102;4.陕西正通煤业有限责任公司,陕西 咸阳713600)

针对无轨胶轮车全液压制动系统长期工作在煤矿井下恶劣的环境中而易于发生故障的问题,提出了基于支持向量机的故障诊断方法。应用支持向量机回归估计算法建立全液压制动系统的故障预测辨识模型,将支持向量机模式分类算法应用于故障分离,并在Matlab环境下分别进行了故障检测与故障分离试验。试验结果表明,将支持向量机方法应用于无轨胶轮车全液压制动系统故障诊断中是完全可行的,可以有效提高故障检测效率和诊断准确率。

无轨胶轮车;全液压制动系统;支持向量机;故障诊断

网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/32.1627.TP.20160930.1015.015.html

0 引言

随着现代化矿井的建设和高产高效工作面生产设备的采用,无轨胶轮车因其较高的运输效率得到广泛应用。为了满足煤矿井下特殊的使用条件,无轨胶轮车大多采用全液压双回路制动系统[1]。由于全液压制动系统长期在井下恶劣的环境中工作,系统中的蓄能器、充液阀、制动器及液压管路等难免会发生一些故障,导致车辆失去稳定性,造成矿井人员伤亡。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

故障诊断故障模型
一半模型
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
故障一点通
3D打印中的模型分割与打包
奔驰R320车ABS、ESP故障灯异常点亮
故障一点通
江淮车故障3例
基于LCD和排列熵的滚动轴承故障诊断
基于WPD-HHT的滚动轴承故障诊断
高速泵的故障诊断