陈志飞 岳琪 陈广胜

(东北林业大学，哈尔滨，150040)



基于森林病虫害领域本体的概念相似度算法改进1)

陈志飞 岳琪 陈广胜

(东北林业大学，哈尔滨，150040)

传统的基于本体概念的相似度算法过于依赖层次结构，且忽略了许多影响概念间语义相似度的因素。针对这一问题，通过引入边权重关系、语义相关度影响因素，提出1种新的基于森林病虫害本体的语义相似度的计算方法。结果表明：改进后的相似度算法比传统算法更接近林业相关领域的专家经验值，证明了该方法的准确性及有效性，体现了林业领域本体概念间的复杂关系。

语义相似度；本体；森林病虫害

在当今知识型经济社会，海量的林业信息已成为国家重要的战略资源。然而，随着信息资源逐渐增多，传统的基于关键字层次的信息搜索已经不能满足人们的需求，用户无法准确得到基于真实语义的搜索结果。如何为用户提供更准确、更全面的检索方式已成为一个亟待解决的问题。随着问题的出现，领域本体这一概念逐渐成为解决这一问题的方式。领域本体主要描述的是特定领域内概念与概念之间的关系[1]。它可以将人机交互通过语义连接的方式，使得信息检索在各领域内具有更高的检索效率及准确度。因此，在林业研究领域，基于本体进行信息检索对解决复杂的林业问题是一个新的方向。

目前，很多学者对基于领域本体的信息检索进行了研究，他们认为利用领域本体能够针对复杂的问题进行高效的语义检索，而语义相似度计算是基于本体信息检索研究中的关键环节[2]。……