罗 丹，常庆瑞，齐雁冰，李媛媛，李 松

(西北农林科技大学资源环境学院，陕西杨凌 712100)



基于光谱指数的冬小麦冠层叶绿素含量估算模型研究

罗 丹，常庆瑞，齐雁冰，李媛媛，李 松

(西北农林科技大学资源环境学院，陕西杨凌 712100)

为探索对冬小麦冠层叶绿素含量反应敏感的高光谱波段组合，同时比较不同光谱指数对小麦冠层叶绿素含量的估测效果，通过分析350～2 500 nm波段范围内原始光谱反射率及其一阶导数光谱的任意两两波段交叉组合而成的主要高光谱指数与冬小麦冠层叶片叶绿素含量的定量关系，建立冬小麦冠层叶绿素含量估算模型。结果表明，选用归一化光谱指数(NDSI)、比值光谱指数(RSI)、差值光谱指数(DSI)和土壤调节光谱指数(SASI)建立的冬小麦冠层叶绿素含量监测模型决定系数均大于0.71，标准误差均小于1.842。利用独立试验资料进行检验，表现最好的是RSI(FD689,FD609)和SASI(R491,R666)L=0.01，预测精度高达98.2%，模型精确度和可靠性较高。

冬小麦；叶绿素；光谱指数；估算模型

叶绿素含量与植被的光合能力、生长发育以及氮素状况有较好的相关性，是植物营养胁迫、光合能力、生长和衰老的良好指针[1]。而植被光谱的“三边”、“两谷”光谱特征与光合作用息息相关[2]，所以叶绿素含量不仅可以反映作物生长发育的动态特征，也是反映物质生产与遥感反射光谱关系的中间枢纽。利用遥感手段快速监测叶绿素含量对作物长势预测、施肥调控、产量评估等具有重要意义。

光谱指数是通过特定的高光谱……