苏　春　　陈　武

(1东南大学机械工程学院, 南京 211189)(2江苏风力发电工程技术中心, 南京 210023)



考虑部件经济相关性的风力机系统状态维修优化

苏春1,2陈武1

(1东南大学机械工程学院, 南京 211189)(2江苏风力发电工程技术中心, 南京 210023)

在考虑部件维修活动之间的经济相关性的基础上,研究多部件系统状态维修优化问题．利用随机过程描述部件性能退化过程,采用等周期检测方式在检测点处根据部件的退化状态分别采取最小维修、预防性维修或者事后维修等维修方式.基于更新过程建立状态维修长期运行平均成本率模型，考虑部件维修之间存在的经济相关性,建立多部件状态维修优化模型．以主轴、齿轮箱、发电机等部件组成的风力机为例,研究多部件系统最优检测周期,分析模型参数对维修成本、维修决策的影响．案例研究表明:该模型可以有效描述风力机多部件系统的维修优化问题,考虑部件之间的经济相关性，有利于降低维修费用．

风力机;状态维修;经济相关性;多部件系统;更新过程

风力机工作环境恶劣,系统中的部件会随着运行时间的增加而出现性能退化现象．当退化量超过给定阈值时,零部件就会发生故障．退化过程可采用连续分布函数加以描述,如马尔可夫决策过程、Gamma过程、半马尔可夫决策过程等．状态维修(condition-basedmaintenance,CBM)通过对系统进行状态检测,以便确定零部件退化程度，发现潜在故障,并做出维修决策[1]．

谢里阳等[2]分析风力机载荷历程的……