关惠惠， 周小辉， 卢维娜

（1.新疆师范大学 数学科学学院，新疆 乌鲁木齐 830054；2.浙江财经大学 东方学院信息分院，浙江 嘉兴 314400）

基于Matlab多小波在图像增强后的融合与边缘检测

关惠惠1， 周小辉2*， 卢维娜1

（1.新疆师范大学 数学科学学院，新疆 乌鲁木齐 830054；2.浙江财经大学 东方学院信息分院，浙江 嘉兴 314400）

文章通过r重多分析和多小波理论，在matlab环境下研究多小波变换在图像增强与图像融合中的应用，同时比较了变换前后对融合图像进行边缘检测的影响。结论是应用多小波变换对原图像进行增强后，再进行图像融合和边缘检测，可以发现增强后的图像边缘要比增强前的清楚一些。

边缘检测；图像融合；图像增强

数字图像是根据一定的间隔通过对连续的实际图像进行采样，从而获得的一些离散化的数据［1］。一般来说，摄影，扫描等设备得到的图像质量都不高。为了使机器和人眼识别起来更方便，提高图像对比度尤为重要，图像增强便是解决这一实际问题的有效技术。把同一对象的至少两幅图像合成在一个图像中，这种技术称之为图像融合，新合成的图像与之前的每一幅图像相比较，看起来清晰易懂，而且可以全面的观测图像。图像融合这项技术可应用于RGB颜色模型和地球观测卫星等多个领域。对所研究的图像做深层次分辨和加工的根本被称为图像的边缘检测［2］，信号中灰度变化明显的点就是图像的边缘。因此所有的边缘检测方法都是检测信号中变化明显的点。……