曹惠玲，杜　鹏

（中国民航大学航空工程学院，天津　300300）

基于贝叶斯网络的航空发动机燃油泵故障诊断

曹惠玲，杜鹏

（中国民航大学航空工程学院，天津300300）

应用贝叶斯网络对航空发动机燃油泵组件进行理论分析，针对燃油泵组件的重要性和故障识别的精确度要求，进行故障征兆分析和概率计算、数据验证，并引入代价函数对结果进行评估，为航空发动机燃油系统安全运行提供了合理可靠的检测途径。

贝叶斯网络；航空发动机；燃油泵组件；故障诊断

随着民航运输业的发展迅速，航空运输成为交通运输的主要途径之一；航空发动机是飞机的心脏，燃油系统是发动机动力的最终来源，其重要性不言而喻。如何保证发动机燃油正常而连续的补给也是人们关注的焦点。燃油泵组件是燃油连续不断传输给发动机的关键点，由于民航发动机目前大多为涡扇式轴流发动机，燃烧作功过程是连续的，一旦出现断点可能会带来严重的后果；而燃油泵组件又是比较精密的传输和计量部件，不仅要保证其长时间正常而可靠的工作，更要及时发现其在长期工作中出现的细微问题从而对燃油泵组件进行保养和维修，而故障诊断就是其中重要的一环；燃油系统燃油泵组件中，故障征兆与故障原因之间的关系极其复杂，再加之故障原因的多样性，因此故障原因的判定具有一定的不确定性[1]，贝叶斯网络就从不确定性的故障征兆出发，运用不确定性规则及概率计算公式，最终推导出合理的结论，它不仅可以直观展现各个部件状态之间的关系，也可以用精确的概率来呈现各个状态之间关系的紧密程度，是目前比较理想的故障诊断方法。……