摘 要：本文利用数据包络分析方法计算了广东省各城市生活用水效率、生产用水效率和总用水效率，并对不同地区的DEA投影调整结果进行了分析，并分析了不同地区用水效率差异的因素，给广东省水资源管理战略制定提供决策依据。

关键词：数据包络分析；用水效率；回归分析方法；影响因素

中图分类号： TV213 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20160332034

引言

广东省人均水资源拥有量较低，加之广东省水资源时空分布不均，水污染严重、海平面上升和咸潮入侵等问题，使得广东省水资源供需矛盾日益突出。用水效率的评价有助于发现用水中存在的不合理、低效率等问题，抓住用水效率低下的源头，从根本上改善水資源利用状况，提高用水效率。

目前，用水效率的评价指标体系还在发展和完善当中。陈素景等（2007）采用人均水资源消耗量和万元产值水资源消耗量等指标，分析了不同时段各省区的节水潜力[1]；王树鹏等（2011）结合开展的区域和行业用水效率考核指标体系，从定性和定量2方面构建了云南省的区域、工业、农业和居民生活用水效率评价指标体系[2]。现有的研究成果所采用的评价指标体系相对单一不够全面，大多数评价体系都很少涉及生态环境等水资源可持续发展的指标。

1 研究方法及数据来源

1.1 数据包络分析方法

数据包络分析方法（DEA，Data Envelop Analysis）是著名运筹学家A.Charnes和W.W.Copper在1978年提出的基于相对效率的多投入多产出分析法。DEA是使用数学规划模型来评价具有多投入和多产出的“部门”或“单位”间的相对有效性[3]。……