【摘 要】在现代社会发展中，图像处理技术以人为对象，改善人们视觉感官为目的，为生物医学、工业、 通信及文化艺术等领域，提供了科学依据，因此，关于图像处理和分析技术一直都是国内外学者研究的焦点，鉴于此本文对基于GPU的自动3D分割技术进行深入研究，试图为之提供行之有效的可行性建议。

【关键词】GPU；图像分割；3D技术

近年来，图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）在各领域中的应用越来越广泛，从最初简单的图形处理功能，发展到现在已经发展到现在可以进行编程计算。针对GPU高级编程语言，可以对其进行编程控制从而带来更加方便快捷的用户体验，并应用在渲染之外的通用计算方法。与中央处理器（（CentralproeessingUni，CPU）的计算模式不同，GPU是一种高度并行的流处理器，浮点计算能力更强，在信号模拟以及分析等许多领域，具有非常优越的实用性，可以通过编程在GPU中进行分析计算，尤其可以解决三维图像处理中的难题，而且提高算法的执行效率也是一个十分有应用价值的研究内容，下面就对基于GPU的自动3D分割技术的应用进行深入研究。

一、GPU的结构特点

图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）是利用计算机软件对系统信息进行转换驱动，然后向显示器提供行扫描信号并进行正确显示，可以说GPU 是实现“人机对话”的核心环节。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，承担输出显示图形的任务，对于从事专业图形设计的人來说显卡非常重要。GPU的微架构是面向适合于矩阵类型的数值计算而设计的，其内部拥有大量重复设计的计算单元，这些计算单元可以分成众多独立的数值计算，即大量数值运算的线程，而且数据之间没有像程序执行的那种逻辑关联性。……