【摘 要】伴随着科技不断发展，基于OPENCV的计算机视觉技术应运而生，该技术的出现受到了社会的广泛关注。本文将对计算机视觉技术应用原理进行分析，论述基于OPENCV的运动物体检测。并且从三个角度分析基于OPENCV的图像预处理技术，为计算机视觉技术创新提供依据。

【关键词】OPENCV；计算机视觉技术；研究

计算机视觉技术能够有效的实现人眼的分类、分割、跟踪以及判别等，在先进的技术下，在视觉系统中能够创建出3D等图像元素数据，并且根据系统需求获取信息。基于OPENCV的计算机视觉技术研究比较晚，在诸多方面还处于探索阶段，在该技术研发环节中还存在着很多问题。

一、计算机视觉技术应用原理

基于OPENCV的计算机视觉技术，应用于视频中运动物体检测时，主要分为宏观和微观两种检测方式。其中宏观检测方式是指，以视频中的某一个画面为研究对象，研究内容比较整体。而微观检测方式在整幅图像的基础上，截取一小部分，根据实际需求在一小部分内部进行检测。在进行计算机视觉技术研究当中分为两个环节，第一环节，图像数据信息的采集，第二环节，对于图像数据信息预处理。例如，当在宏观的图像数据分析下，只需要对图像进行整体分析就可以，而在微观的检测技术下，需要根据技术需求，对图像进行科学分割。

二、基于OPENCV的运动物体检测

在对与动物体进行检测的环节中，在OPENCV技术基础上，需要对视频中运动的物体进行特征性的捕捉。……