徐　洁, 杨宜平

(重庆工商大学 数学与统计学院， 重庆 400067)



行业工资差异的分位数回归分析*
——以重庆市为例

徐洁, 杨宜平

(重庆工商大学 数学与统计学院， 重庆 400067)

首先考察了重庆市2000年至2013年农林牧渔业、建筑业等10个行业的工资数据分布特征,然后分别应用均值回归和分位数回归建模方法对重庆市行业工资差异状况进行了分析,以期发现在不同分位数下影响行业工资差异的关键因素以及它们对行业工资差异的贡献大小,并提出了解决重庆市行业工资差异的相关政策和建议。

分位数回归；均值回归；行业工资差异；显著性

从现有文献看,有关行业间的工资差异研究取得了一定的进展。吕康银等[1]用Brown分解方法讨论了行业间的性别工资差异；王文静[2]用Granger因果检验分析了行业工资差距的原因；金玉国[3]基于各行业多年份的面板数据,运用协整回归方程分析了我国在计划经济向市场经济过渡的体制转型时期的行业工资差异成因。协整回归分析虽然可以初步研究行业工资与影响因素的关系,且回归参数具有优良的统计性质,但对于厚尾分布数据而言，结论可能失效。而Koenker和Bassett[4]提出分位数回归则能很好地处理样本分布非对称的情况。该方法已被广泛地应用，如陈建宝和段景辉[5]采用分位数回归探讨我国的性别工资差异；陈建宝和丁军军[6]讨论了分位数回归模型的算法及检验；李育安[7]基于分位数回归做了实际应用;蒋翠侠和许启发[8]建立了食品消费支出及其影响因素的分位数回归模型。……