颜　欢, 韩　超, 张贤明

(重庆工商大学 废油资源化技术与装备教育部工程研究中心, 重庆 400067)



铁谱技术智能化应用研究进展*

颜欢, 韩超, 张贤明

(重庆工商大学 废油资源化技术与装备教育部工程研究中心, 重庆 400067)

铁谱技术是诊断机械设备发生磨损故障的有效办法，但传统铁谱技术难以实现对油液进行在线监测和磨粒的自动识别，而铁谱技术的智能化发展使得磨粒自动识别得以实现；从在线铁谱智能图像理论、BP神经网络、支持向量机和模糊集理论4个方面综述了铁谱技术智能化的应用研究，为后续深入研究铁谱智能化识别系统起到重要的指导意义。

铁谱技术；在线式铁谱仪；人工神经网络；支持向量机；模糊集理论

现代大型工业机械设备越来越要求高效性、高可靠性和较长的使用寿命，机械设备中起着润滑、冷却等作用的润滑油液显得至关重要，然而机械设备中摩擦副之间的磨损使得油液携带了具有丰富磨损信息的磨粒，磨粒随着油液在润滑系统流动时与磨损部件及其他元件再次接触，使得设备磨损情况加剧，严重时甚至导致设备发生故障。以磨粒分析为基础的铁谱技术则能够有效诊断机械设备磨损故障的类型和部位[1]，铁谱技术广泛应用于航空航天、船舶工业、石油机械和石化设备等领域的润滑管理和磨损状态检测，能够及时预测故障发生，使得机械设备实现由“定期维护”转变为“视情维护”。

传统的磨粒分析方法更多依赖于科研工作者的经验分析，对人员的要求比较高，而效率却更低，同时因分析人员经验各自的不同使得判别结果存在一定的误差，因此铁谱磨粒分析技术愈加要求能够实现高度智能化和自动化。……