张前进，许艳丹

(安徽国防科技职业学院，安徽 六安 237011)



RDF与MicroData在关联数据语义网中互操作技术应用研究

张前进，许艳丹

(安徽国防科技职业学院，安徽 六安 237011)

探讨了当前关联数据中描述数据的方法及关联数据中RDF后端语义数据模型与MicroData前端语义模型的描述规则.实现了MicroData数据与RDF转换的通用规则设计，使用该规则实现了MicroData与RDF数据的映射，最后完成了基于Drupal的MicroData数据与RDF的转换.

关联数据；RDF；MicroData；Drupal

关联数据是国际互联网协会(W3C)推荐的一种用来发布和联接各类数据、信息和知识的规范[1]，其目标是基于万维网，利用语义网技术将所有实体映射为一个富含语义的、互联互通的数据网络.从技术实现的角度讲，关联数据以HTTP URI的方式在万维网上发布资源，其中URI确保了资源在万维网中的唯一性和可关联性.在语义网中描述数据的方式有多种，比较知名的有Microformats、RDF、MicroData等.从数据存储结构的角度上讲又可以分为结构化数据与非结构化数据.

结构化数据多用在后端存储场景中，其对于各种设备的兼容性特点，在未来的应用中具有相当的吸引力.比如智能图书系统，用户输入需要查找的书籍，智能图书系统则将用户查找的书籍返回给用户.Microformats与MicroData则多用在前端富文本展示场景中，如搜索引擎对搜索结果的展示.虽然Microformats与MicroData用在前端展示中，但其设计的目的并不是针对用户，而是针对机器的自动语义识别.

语义网应用一般使用RDF结构化数据描述方式作为其后端数据模型，但用户……