大数据框架下的金融风险管理
2016-10-15曾途
软件和集成电路 2016年8期
曾途

在整个金融市场上,出现了一个有趣的现象。金融市场的核心是风险和定价,无论是债券、期货、大众商品、股票市场等均归纳于信用风险和市场风险。过去大多以财务数据为主,面对新经济行业的时候,大量的资产数据和财务数据的权重显得不是那么高的时候,我们如何用新的方法去对我们的企业风险形成一个有效的评估,这就是我们BBD(数联铭品)一直致力于解决的问题。
从2010年3月到2015年9月,整个制造业对于GDP的贡献持续下行,同时服务业却正在上升。服务业上升的时候,大量的轻资产、高成长的企业兴起,大数据企业属于新一代信息技术行业,也在不断地兴起。
在兴起过程中,如何用一种新的风险评估体系或者定价体系来描述企业价值,实际上是金融行业普遍遇到的难点。
对于企业信用来说,当你的财务数据所占权重不是那么高的时候,从资产评估的角度来说,企业的行为数据就变得非常重要。
什么是企业行为数据呢?其实就是企业行为画像,包括对企业历史沿革的描述、招聘环节、所有企业社交信息的描述等一系列的信息,构成了对企业风险识别的一些基础数据。这些数据本身就反映了企业风险,这就意味着大数据通过企业行为画像,贯穿到整个金融行业的风险管理。
对于新经济企业的风险描述,我们试图通过企业画像层面,通过企业行为分析,建立一个新的企业评级模型,提供可靠的技术方案,从而实现对中小型企业或者新经济服务型企业进行描述,这就形成了我们要解决的问题。……
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