王盈

数据核心技术拥有者是现阶段最受益的阵营。未来，随着大数据应用的不断展开，这个阵营将具有强大的冲击力和创新力。

“在PC互联网时代，我们大概比国外落后30年；在移动互联网时代，我们大概比国外落后5～10年；而在大数据时代，我们跟国外基本同步，甚至在某些应用方面超过国外。”翱旗创业（北京）科技有限公司（简称“R7”）高级副总裁张大伟认为，我们在大数据时代已捷足先登、积累优势。

随着大数据已经成为国家重要战略的背景下，亟需将数据孤岛串联和打通，实现数据的共同开放和共享。“将原有的存量数据激活和交互，这正是我们的强项。”张大伟一言道出R7的优势所在。

大数据的应用情况如何？

目前，大数据在公安、金融、政府行业都有比较深入的应用，除行业自身的特殊要求外，大数据也带动了相关行业的需求。

在公安行业，大数据近年已得到普及与应用。大数据在情报的分析、研判、预测等相关的解决方案和技术较成熟，如大数据可根据人口分布做相应的安全疏导或布控，在事件关联、卡口摄像头、照片比对、人脸识别等各方面，可实现资源和数据的无缝整合。因此能快速地解决案件侦破和反恐中的很多棘手问题，在保障人民生命财产安全、维护社会稳定等方面，起到了积极作用。

在金融行业，对大数据需求最为旺盛的是银行和证券机构。如针对银行，可以在风险控制、反洗钱、反诈骗等方面进行大数据的分析，也可针对账号关联、账号交易做出数据分析，进而初步判断账号的信用情况。可以说，大数据对于保障人民的财产安全不可或缺。

2012年，我国政府开始逐步应用大数据，提出多种智慧应用。如智慧城市、智慧园区、智慧社区、智慧楼宇等，从民生、产业和管理上帮助建立人、企业及城市相关的秩序。近两年，政府部门开始运用大数据思维和手段提升治理能力，大数据逐渐在政府部门大量应用，“11315全国企业征信系统”就是非常实在的举措。

三大数据阵营各有千秋

张大伟认为，大数据分为三个阵营：数据拥有者：如电信、金融、政府、大型国企等，是拥有大量数据资源的阵营。数据应用、服务者：如做舆情分析、分析展现、预测、用户画像、精准营销，是基于数据为客户做相应行业应用的阵营。数据核心技术拥有者：如国外的Oracle（甲骨文）、IBM，国内的南大通用、达梦等，是拥有核心技术的阵营，翱旗也在此阵营中。

数据拥有者的优势主要体现在“量大”上。中国人口总数很大，因此对数据的需求量非常大，而数据拥有者有全面的、多种类的数据。从这个意义上，数据拥有者具有非常大的优势，而且相比国外这种优势更为明显。

数据应用者的优势主要体现在“市场大”。相比国外，中国行业种类及相应细分市场较多，中国数据应用市场空间大，所以数据应用者具有一定的市场优势。政府的扶持，使得该阵营愈加庞大。

2015年，政府提出“大众创业、万众创新”，大量创业者都聚集在数据应用阵营中施展才华，可谓集思广益、百花齐放。另外，政府提出适度开放政府数据，让其利用这些数据做相应有价值的应用。因此在市场和政策上，该阵营都占据优势。

数据核心技术拥有者相比国外仍存在一些差距。目前，国内真正做数据核心技术的企业并不多，而原有的数据核心技术基本上都在国外。

随着中国政府空前重视IT系统自主可控和信息安全，更多软件开发人员更有信心和动力去研发核心技术，促使这个阵营迅猛发展。可以说，数据核心技术拥有者是现阶段最受益的阵营。未来，随着大数据应用的不断展开，这个阵营将具有强大的冲击力和创新力。

“所以我认为三个阵营不分伯仲，都在不同层面拥有各自的优势。”张大伟如是说。

R7属于数据核心技术拥有者。“我们利用产品和技术优势，将在纵深方面发展。如我们在做智慧城市和产业联盟时，不仅为企业提供技术平台，还共同合作运营一些项目，可以利用合作运营中掌握的数据，为企业创造价值。”张大伟介绍说。

商业模式多样化

随着对政府、金融、电信、交通物流、医疗卫生和教育机构等行业的了解逐渐深入，R7组建了一批研究行业数据应用的专家，致力于上下通道的打通和产业的延展。

众所周知，各公司核心技术的研究方向各有不同。如南大通用、达梦的研究核心是数据库，还有一些公司主要研究大数据应用。“而我们研究的是怎样打通数据，实现数据的智能融合。在国内，可以实现各种数据库、数据类型异构间实时、自动与智能融合的，只有我们一家，在国际上我们也属领先。”张大伟讲述了R7研究的专注点。

张大伟介绍道，R7的产品布局符合当下IT行业的三大市场，即基本上按照本地化、混合云、SaaS公有云进行部署。

第一类：本地化部署。类似于软件的售卖方式，即用户购买了软件，然后在本地的局域网内或系统的局域网内进行部署，完成数据交互功能。这类产品有专门针对数据库的DIP（数据集成交互平台），也有DAMP（数据资产管理平台）。首先，DAMP是智能化的企业数据资产管理与集成，包括企业数据资产发现、数据资产定义、数据资产生命周期管理等。一言以蔽之，就是如何去分析和挖掘数据。在大数据的建设中，数据资产管理是关键的基础环节。

其次，针对客户做大数据相关的决策分析。即从来自不同的企业运作系统的大量数据中，提取有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，让信息变为辅助决策的知识，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。再次，R7提供智能大数据分析平台。全流程帮助客户解决大数据的部署和可视化展现。

第二类：云平台方案。目前，城市和行业等都是按私有云部署，因此云平台方案主要针对私有云客户。在这个层面，R7数据融合引擎（R7-DCE）是R7首创的、拥有自主知识产权的方法论，主要应用于智慧城市、智慧行业和大数据应用等行业用户，帮助用户将不同部门和机构的不同数据格式、类型，数据库品牌进行梳理、关联、融合，再总结出不同的主题库。R7-DCE的数据处理比较复杂，基本上是以云架构的大平台的方式进行，因此具备可扩展性。目前，R7-DCE在一些智慧城市里应用较广。R7-DCE构建起从数据产生到应用的整套机制，是解决智慧城市现阶段建设中，数据共享性差、利用率低、差异化、多样化、资源开发程度低等问题的主要方案。

第三类：公有云服务。公有云服务将上述产品按照云化的方式进行公有云部署，然后以服务租赁或者公有云的运营方式，面向更广阔的用户，让用户更方便地获取R7的服务。今年1月，R7产品云化已正式服务，并已拥有一些用户。

“我们发现很多客户有类似需求，但由于缺少技术储备无法实现本地化部署。”张大伟讲出了R7部署产品云化的动因所在。R7可通过云的方式为客户提供更便捷的数据交互。“而其他公司很难将产品做成云化，而我们做到了。我们希望国内对数据交互有需求的用户，都能得到我们的服务。”张大伟如是说。

公有云的安全性问题一直饱受诟病，因此R7一直将安全作为重中之重。R7的公有云只是一个通道，R7只负责数据流转工作。“可简单理解成快递员。顾客要寄快递，快递员到顾客处取件，送件过程并不打开快件，只是按要求送至目的地，且整个通道都是加密处理的。”张大伟形象地分析了R7的公有云如何保障数据安全传递过程的“万无一失”。

张大伟还表示：“基于R7的三大主流业务，我们已经开始着手布局‘数据智能化的生态体系，以自主研发的技术服务于全领域客户，并在其过程中，通过‘数据智能管理平台的方式，帮助各政府部门、各行业企业，实现真正意义上的数据交互化、互联网化、智能化。”

收获“天时、地利、人和”

R7成立5年来，一直专注于与数据相关的基础关键技术和创新服务，主要在数据的交互、采集、存储、管理、融合、分析挖掘、可视化方面进行产品的研究。从客户布局看，政府排在第一，大概占60%左右；金融排在第二，占比20～30%；其它为企业和医疗。

2016年R7上半年的营收已超过2015年整年的营收，主要的两个原因：内部原因在于，2015年初，R7在获得达晨创投的投资后扩大了规模，目前在北京、上海、广州、成都、西安和乌鲁木齐都建立了办事处，并在河南创办了分公司，营业范围基本上覆盖了全国。另外，从2014年开始，R7就在行业深耕，经过两年的沉淀，很多项目开始见效或正式上线，为此大大增加了营业额。另外，随着产品的推广及典型项目的实施，R7积累了大量成功的案例，有效地提升了企业竞争力和价值，这对增加营业额大有裨益。“很多客户是主动来找我们的！”张大伟道出了“人和”的重要性。

政府对大数据市场的推动是关键的外因。特别是2015年《促进大数据发展行动纲要》颁布之后，各部门、各行业对数据的关注度大幅提升，大大推动了大数据的发展。我国大数据发展的宏观政策环境日臻完善，这对于R7的快速发展可谓“地利”。

2015年，R7将30～40%的资金投入到技术研发，且这个比例将逐年增加。2016年，R7计划将一半以上的收入投入研发。“我们几条产品线同时进行研发，加之我们研发的技术较高、较新，在国内可参照的不多，需要跟国外交流和研讨，因此会产生较大的投入。”张大伟解释道。

“我们在研发上不遗余力地投入，这并不意味着看到有什么就去研究什么，而是指我们不断研发产品，并根据大数据的不同发展阶段推出不同的产品。”张大伟强调了R7研发战略的立足点。因为在客户尚未意识到会遇到相应问题时，一些产品即使推出也不会被认可。因此在不同阶段适时推出不同产品，即顺应“天时”尤为重要。如现阶段大家都想用大数据，R7在做基础设施建设时就推出智能数据集成平台，帮助客户做数据的采集和融合；采集之后需要管理数据，R7便推出数据资产管理平台；管理好数据之后，客户需要应用这些数据，R7智能大数据平台就能解决数据分析挖掘、行业模型、可视化展现等应用问题。

未来，R7将在突破自动化上发力。“我们现在看到的很多智能产品，其实只实现了自动化，与真正的智能还有一段距离。我们希望在数据处理技术上，能够突破自动化，为客户提供智能、方便的产品和平台。”张大伟道出了R7未来的战略。

转变观念天堑变通途

目前，大数据产业发展仍有一些困难和阻碍，张大伟在做项目的过程中总结出三点：

信息发展不均衡。DT建立在IT之上，IT的不完善可能导致大数据应用遇阻，因而真正落地的应用较少。

部门壁垒和制度问题。国内各监管部门较复杂，要全面打通各部门横向和纵向的数据，存在一定困难。“政府正在做相关的引导和规范，这个困难只是眼前的。”张大伟对此表示乐观。

数据孤岛情况仍较严重。目前，各部门都喜欢把数据掌握在自己手里，“尽管不知道怎么用，也希望留在自己手里。”张大伟直指这种观念，不利于数据的开放和融合。

天堑亦能变通途。“只要人的思路做相应的转变，这些阻碍国内大数据发展的大山将化为乌有。”张大伟再次指出观念转变的重要性。只要转变观念，国内大数据的发展之路将会更加顺畅，前景将更加令人期待。