孟安波，梅 鹏，卢海明



基于纵横交叉算法的热电联产经济调度

孟安波，梅 鹏，卢海明

(广东工业大学自动化学院, 广东 广州 510006)

为解决热电联产经济调度优化问题，提出了一种基于纵横交叉算法(Crisscross optimization algorithm，CSO)的新求解方法。CSO采用一种双交叉搜索机制，其中横向交叉引入扩展因子增强全局搜索能力，纵向交叉引入维交叉概念，从而避免维局部最优问题。CSO的全局并行搜索，避免了陷入局部最优，有效提高了收敛速度。以一个包含纯发电机组、热电联产机组、纯发热机组的48机组系统为例，建立了热电联产经济调度问题的模型。仿真结果表明，CSO解决热电联产经济调度问题具有可行性和有效性，为实际调度系统提供了一个较好的方法。

热电联产；经济调度；纵横交叉算法；维局部最优；并行搜索

0 引言

目前，大部分发电厂的能源利用率低于60%，但是热电联产机组(CHP)的燃料利用效率高达90%，并且能减少13%~18%的污染物(CO2, SO2, SOx和NOx 等)[1-2]。随着环境问题的日趋严重，减少化石燃料的使用，提高燃料利用率已成为共识。优化热、电两类负荷指令的分配方式，能大大降低燃煤电厂的单位能耗，对节能减排有重要意义。

热电联产经济发电调度优化问题(CHPED)是一个非线性、多约束条件、非凸性的优化问题，关键是要使总成本最小，并且在考虑到机组的约束条件下，满足系统的电力和热量需求[3-4]，传统的纯数学优化算法难以解决这一问题。许多研究者提出了不同的优化方法。为测试这些方法的优劣，广泛使用了Guo[5]于1996年提出的模型。……