夏 澍，顾劲岳，葛晓琳，钱耀兴



风光联合优化配置的多目标机会约束规划方法

夏 澍1，顾劲岳1，葛晓琳2，钱耀兴1

(1.国网上海市电力公司市北供电公司，上海 200072；2.上海电力学院电气工程学院，上海 200090)

针对风速、太阳辐射、负荷的随机性和相关性，综合考虑成本、网损和电压质量，应用蒙特卡洛模拟法和机会约束规划法建立了风力发电机组和光伏方阵两种分布式可再生能源接入现有配电网的多目标优化配置模型。在蒙特卡洛法的基础上，提出了多区间划分、建立概率分布的方法，从而减少抽样次数。在求解模型过程中，首先利用多目标微分进化算法进行全局寻优，得到一组pareto最优解集，然后采用基于熵的模糊多属性决策方法选取折衷最优解。IEEE-33节点配电系统规划结果验证了模型的合理性和方法的有效性。

风力发电机组；光伏方阵；优化配置；蒙特卡洛法；机会约束；多目标优化

0 引言

分布式电源(Distributed Generation, DG)接入配电网，会对配电网运行带来影响，具体影响程度与DG的接入点和接入容量有关[1-2]，因此DG的优化配置问题得到了广泛的关注。文献[3]以网损最小为目标，利用进化规划算法确定DG的接入点和接入容量。文献[4]在计及DG发电成本的同时兼顾减排指标，提出了主动配电网低碳优化模型。文献[5]综合考虑网损、电压质量和电流质量，并运用加权法和遗传算法确定DG的配置方案。上述模型只针对柴油机组、微型燃气轮机组等出力灵活可控的DG，而没有考虑到风力发电……