李素钧，廖 胜，任栖锋，李 强



基于红外光谱的点目标特征提取与识别

李素钧1,2，廖 胜1，任栖锋1，李 强1

( 1. 中国科学院光电技术研究所，成都 610209；2. 中国科学院大学，北京 100049 )

针对观测远距离目标时，难以有效提取目标温度、面积、表面材料等特征信息的问题，本文从代表物体固有属性的光谱发射率出发，综合考虑目标的材料特征、结构特性、红外辐射特性等因素，建立了目标的双波段红外光谱复合模型，提出了基于材料光谱发射率的目标特征提取的方法。针对特定类型目标查找其表面主要构成材料，测量材料的光谱发射率，建立相应的数据库。在此基础上，利用鸡群算法对模型进行求解，反演得到目标的表面构成材料，辐射温度以及有效辐射面积，取得了良好的效果。

红外光谱；光谱发射率；红外辐射；鸡群算法；反演

0 引 言

对远距离目标进行探测，提取其特征信息，可以有助于判别目标的种类、工作状态以及大小等相关信息，对国家相关领域具有重要意义。目前如美国、俄罗斯、德国、日本和中国等国家对远距离目标观测领域进行了广泛的研究。利用地基观测站对远距离目标进行观测时，因距离远或目标较小，在探测器上所成的像通常只有一个或几个像元，我们称之为点目标。目标的全部信息均集中在少数像元上，丧失了目标的材料，温度，面积等详细信息。在有限的信息基础上对目标的特征进行提取是一个比较困难的问题。目前的研究工作……