黄雷鸣

【摘要】大数据是知识管理绕不开的一个重要概念，知识管理唯有积极拥抱大数据、利用大数据革新自我，才能在大数据时代找到立足之处。一方面要重新定位和认识知识管理的业务流程和学科原理，另一方面也要积极应用大数据时代中的各类实用技术，使知识管理不仅从内涵上，更从实践上成为大数据时代中的佼佼者。

【关键词】大数据时代；知识管理；数据应用

如今信息已成为我们生产、生活中最重要的元素之一。显然，很大程度上我们还没有做好迎接大数据时代到来的准备，在以知识管理为主要方法论的基础上，面对铺天盖地的大数据我们将拿出怎样的技术是个问题，我们能在大数据环境下发展到何种地步、获得多少价值也是个未知数。当然，一切技术源于人类、用于人类，“大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代”。首先要加强知识管理意识，使人们了解知识管理的重要性，调动学习积极性，在知识型社会里，争取走进“全民大数据时代”，努力避免“大数据鸿沟”的出现，这需要我们每个人做出贡献、付出努力。同时，我们坚信大数据时代的到来带给我们的机遇将远远大于挑战。

一、大数据中的知识管理

随着技术的发展和时代的进步，以及当前研究的不断深入，媒体的广泛报道，大数据时代无论是从技术角度还是从应用角度都越来越多受到关注。但是，我们在正视了大数据时代带来的机遇与挑战的同时，应当理性利用新时代的新思想和新技术。当面对所谓的大数据时，理性的观点应当是既要充分重视，但又没必要过分解读，有意地把它神秘化，甚至神圣化。从本质上说，大数据依然是数据，虽然这种数据具有数据量大、类型繁多等特征，但对于这种价值密度低的数据依然需要知识管理作为其应用的方法论和指导。维克托·迈尔·舍恩伯格教授在最近的新著《大数据时代》中提到，大数据时代将会对我们的思维、商业、管理产生变革，其中介绍了大数据时代存在的风险和隐患，指出反对数据垄断要求每个人做到责任与自由并存的信息管理。任何数据都要以为应用服务作为最终目的，否则，没有与实际应用相结合的数据就失去了它存在的价值和意义。而且信息具有很强的时效性，过了某个特定的时间段，本来存在价值的信息也就失去本身的价值而变得无用，数据作为信息的一个重要组成部分，如果无法及时准确地将其捕获、创造、分享、整合、记录、存取、更新、创新等，那么其中的价值损失是不可估量的。

二、大数据时代下的知识管理存在的问题

第一，无意识的知识管理。在现代社会，人们不仅仅可以在网上查找阅读自己需要的相关资料，还可以对不同的事情进行评价。上传自己的资料，这一过程本身就是知识管理，但是许多人却不知道。究其原因，主要是人们对于知识管理这一定义并不了解，或者即使知道也没有办法和自己的实际生活相联系。第二，对于软件的功能了解不全面，实际上现在成熟的社交软件有很多，这些软件对于知识管理起到了重要的作用。在我国使用这类软件的人不在少数，但是应用状况却不是很好。举个例子来说，微博是现在一种较为流行的社会软件，虽然微博中有RSS订阅功能，但却少有人了解RSS的真实用处。再比如百度百科在打开词条后，在右上角有“编辑词条”这样的字，通过点击可以修正词条下的错误或不完善资料，但真正用的人少之又少，大多数人都是只看内容，并不会思考内容的真实可靠性。

三、大数据时代中的知识管理关键技术

伴随着大数据时代的悄然来临，组织对知识管理表现出前所未有的强烈需求，作为信息、知识的原材料，如何从众多繁杂的看似毫无联系的数据中发掘出其可能存在的巨大价值，成为每一个组织亟待解决的问题，也是提升组织核心竞争力的关键环节。

（一）云计算

云计算是一个与大数据相伴相生的概念，大数据是云计算的计算对象，云计算是大数据兑现的工具。如果说大数据是一个无尽的宝藏，那么云计算就是开发宝藏的利器。首先，云计算为企业知识管理系统中的大数据提供了可以弹性扩展、成本较低的存储空间和计算能力，以使中小型企业也可以像大型企业一样利用大数据的技术来完成知识管理系统的构建和运行。其次，云计算的计算模式丰富、计算资源庞大，可以为异构系统较多的各类企业提供经济适用的数据处理方式。

（二）数据挖掘

面对庞杂的各类数据和信息，传统的知识管理系统只能依靠人力智能去完成知识的发现。而在大数据时代中，数据挖掘技术的发展使人们可以应用技术轻松地从数量巨大的数据和信息资源中挖掘出各类有价值的知识，从而更有效地建设知识库。未来的知识管理系统，是一个相对独立的大脑，能代替人类进行一般的知识思考和推理，从而将人类从低端的知识管理流程中解放出来。机器学习和人工智能就是进行这一任务的主要技术，它们将机器构造成一个具有学习能力和理解能力的大脑，从而实现知识管理的智能化。

（三）可视化

数据和信息的可视化由来已久，但一直久盛不衰。特别是近几年，数据可视化和信息可视化技术进入了新阶段的蓬勃发展期。可视化技术是知识管理系统不可忽视的一项重大技术基础，因为可视化是促进知识传播和转化的极重要工具。首先，可视化技术将知识的表现形式丰富起来，使人们更乐于去接受知识；其次，可视化技术降低了知识的理解吸收难度，促进知识在组织内更迅速和容易地传播开来；最后，可视化是一个知识管理系统中所有知识的总结性表达，更有利于对知识库中的知识进行全面掌控，从而促进知识的更新迭代。

四、结束语

加强对于当今大数据时代下知识管理的研究，充分适应目前知识经济的发展特点，知识管理能力是个人生存和社会发展的基本要求，知识管理能力体现了个人对知识运用和创新的能力，也能体现出个人的竞争能力和信息运用能力。大数据时代的来临给社会各行业、各领域均带来了机遇与挑战，为使大数据能够 得到充分的利用，知识管理的作用日渐凸显。分析了知识管理在大数据时代的作用，探讨了大数据时代知识管理的方法，结合实际提出了知识管理在特定时期内的发展方向。

参考文献

[1]吴忠.大数据时代下的管理模式创新[J].企业管理，2015.

[2]维克托.大数据时代的知识性类别分析[J].科技与企业，2016.