钱雁

摘要：本文简要分析和描述了大数据在海事管理中的场景及应用，并就面临的挑战探讨相关对策。

关键词：大数据 海事管理 场景及应用挑战 对策

0 引 言

大数据（big data）是具有5V特征--Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）的数据，涉及的数据集合规模非常庞大，需要更强的决策力、洞察力和流程优化能力对其进行运算。

李克强总理在2015年政府工作报告中，首次提出“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等的发展。同时，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，可见大数据在当今信息化时代的巨大影响力。海事管理机构在这样的背景下，应积极尝试将大数据与海事管理相结合，深入开展数据挖掘，让大数据应用到海事现代化监管与服务中。

1大数据在海事管理中的应用

交通运输部海事局组织编制的《海事信息系统顶层设计报告》，制定了“一个目标、二个模型、四套体系”的总体架构，根据系统顶层设计的核心精神。杨浦海事局利用大数据在船舶动态评价体系建设上做出了积极探索和实践，将船舶管理系统、AIS信息服务平台和船载危险货物申报系统等数据整合到“国内航行船舶现场监管和自动选船系统”（简称“选船系统”），AIS识别到的船舶被自动计算出风险值和优先等级，目标船及现场监管重点变得一目了然，避免了重复检查，改变过去人工选船的盲目低效，变为系统自动“抓取”的精准高效，实现了海事监管从“汗水型”向“智慧型”的转变，“选船系统”于2016年7月1日已在上海、天津、山东海事局试点运行，积累了一定的现场应用经验。……