APP下载

油砂组分遥感光谱响应特征及意义

2016-09-29尤金凤邢立新潘军单玄龙樊瑞雪

地球物理学报 2016年8期
关键词:特征

尤金凤,邢立新*,潘军,单玄龙,樊瑞雪

1 吉林大学地球探测科学与技术学院,长春 130026 2 吉林大学地球科学学院,长春 130061



油砂组分遥感光谱响应特征及意义

尤金凤1,邢立新1*,潘军1,单玄龙2,樊瑞雪1

1 吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026 2 吉林大学地球科学学院,长春130061

基于油砂组分的吸收光谱物理响应机理,通过对比矿物基团平均吸收深度,建立主要蚀变矿物ASTER多光谱遥感数据异常提取模式以识别油砂分布.研究表明,与传统的烃类微渗漏遥感研究手段相比,该模式可以更有效地指示油砂的分布.利用油砂组分基团光谱平均吸收深度与孔隙度及渗透率进行相关分析,研究了油砂光谱与所处地质背景环境中储层物性之间的关联关系.结果表明,表征粘土矿物含量的粘土基团吸收深度与孔渗值呈负相关关系,指示含油性的烃类基团吸收深度与孔渗值呈显著正相关关系.

油砂;光谱响应;烃类;孔隙度;渗透率;蚀变

1 引言

油砂作为非常规油气发展的重点研究领域,在全球油气供应中占有重要地位(邹才能,2013).20世纪70年代以来,国内外研究人员立足于地球化学(Rubinstein et al.,1977;Desando et al.,1999;Gürgey,2003;刘春等,2010;Osacky et al.,2013)、地球物理(Eastwood,1993;于福生等,2011)、地质(Flach,1984;黄籍中和冉隆辉,1989;王清斌等,2007;石勇等,2012)、遥感等多学科从多角度对油砂资源进行了研究,并取得了一定的进展,其中利用遥感光谱进行油砂组分的研究,一是对油砂中烃类和矿物等组分基团的诊断性光谱吸收谱段的基础分析,Cloutis(1989)研究表明油砂中烃类基团的吸收主要集中在1700 nm和2300~2600 nm;……

登录APP查看全文

猜你喜欢

特征
离散型随机变量的分布列与数字特征
具有两个P’维非线性不可约特征标的非可解群
月震特征及与地震的对比
如何表达“特征”
不忠诚的四个特征
詈语的文化蕴含与现代特征
基于特征筛选的模型选择
线性代数的应用特征