余冬林+谭海艳

[提 要]自2005年十六届五中全会首次提出建设“公共文化服务体系”以来，我国公共文化服务建设取得长足的进展。财政投入和产出对公共文化服务发展发挥着关键性作用。在科学建立公共文化服务投入与产出指标体系的基础上，利用主成分分析法对2005-2013年公共文化服务投入产出情况进行研究，为我国开展公共文化服务绩效评价提供参考和借鉴。

[关键词]公共文化服务；投入；产出；绩效评价

[作者简介]余冬林（1972—），男，九江学院文学与传媒学院副教授，历史学博士，研究方向为公共文化服务；谭海艳（1977—），女，九江学院机械与材料工程学院实验师，研究方向为机械设计。（江西九江 332005）

[基金项目]2014年江西省艺术科学规划课题“昌九农村公共文化服务财政保障方式研究”（YG2014203）

2005年，党的十六届五中全会首次提出要“逐步形成覆盖全社会的比较完备的公共文化服务体系”。2011年，党的十七届六中全会明确提出：“到2020年，覆盖全社会的公共文化服务体系基本建立，努力实现基本公共文化服务均等化”。要实现公共文化服务的“全覆盖”和“均等化”目标，不仅要研究和解决财政保障的范围、标准和方式等问题，而且应对财政投入与产出绩效问题进行深入探究。

当前，财政投入和产出对公共文化服务发展发挥着关键性作用。结合我国公共文化服务的实际，经过反复筛选和借鉴，依据系统性、科学性和可操作性原则，本文选择了文化事业费占国家财政总支出比重（X1）、人均文化事业费（X2）、公共图书馆的财政拨款（X3）、群众文化机构财政拨款（X4）、艺术表演团体财政拨款（X5）、文物科研机构财政拨款（X6）、博物馆财政拨款（X7）等7项指标构成公共文化服务财政投入指标体系；选择公共图书馆人均图书藏量（Y1）、公共图书馆总流通人次（Y2）、群众文化机构组织文艺活动（Y3）、平均每万人群众文化设施建筑面积（Y4）、全国艺术表演团体演出场次（Y5）、文物保护管理机构参观人次（Y6）、博物馆参观人次（Y7）等7项目指标构成公共文化服务产出指标体系（见表1）。

为确保公共文化服务财政投入和产出相关数据的真实性、可靠性和权威性，所有数据均来自政府部门的统计年鉴和年度报表。主要数据来源如下：2005-2014年中国文化文物统计年鉴和中国统计年鉴；2013、2014年中国文化及相关产业统计年鉴和文化发展统计公报等。现将获得的数据分别制成公共文化服务财政投入和产出的具体情况表（见表2、表3）。

运用spss软件对公共文化服务财政投入指标进行主成分分析。为便于分析，首先对投入指标数据进行标准化处理。同时，获得特征根值及方差贡献率（见表4）。由表4可知，7个投入指标可综合为2个主成分，它们的累积贡献率达到93.152%。根据累积贡献率大于85%的原则，因此可用这两个主成分来代替原来的7个变量。计算出主成分1和主成分2得分及综合得分。需要指出的，主成分1得分=FAC1_1*SQR（特征根值1）（表4中特征根值1为5.248），主成分2得分=FAC2_1*SQR（特征根值2）（表4中特征根值2为1.272）。综合得分=5.248/（5.248+1.272）*主成分1得分+1.272/（5.248+1.272）*主成分2得分。这样，就获得了两个主成分及其综合得分。

运用spss软件对公共文化服务产出指标进行主成分分析。获得产出指标相关特征根值及方差贡献率（见表5）。由表5可知，7个投入指标可综合为2个主成分，它们的累积贡献率达到96.500%。根据累积贡献率大于85%的原则，因此可用这两个主成分来代替原来的7个变量。依据同样的方法，计算出主成分1和主成分2得分及综合得分。

“产出/投入”是以产出投人比值的大小体现公共文化服务资源利用效率的高低，进而反映出公共文化服务的绩效状况。此外，可根据产出和投入的比值反映出公共文化服务投入产出的协调关系。据表6，可以看出公共文化服务财政投入与产出的绩效最高的是2010年。2010年是我国“十一五”的收官之年，这一年各级文化部门以贯彻落实国务院文化产业振兴规划为契机，采取一系列政策措施如出台《关于金融支持文化产业振兴和发展繁荣的指导意见》，促进了金融资本与文化产业的对接，中央财政安排免费开放专项经费20亿元，重点补助地方博物馆、纪念馆免费开放所需资金，支持重点博物馆、纪念馆提升服务能力。协调性最好的是2013年。在得出评价结论的基础上，应认真总结2010年取得高绩效的成功经验和深层原因，同时要兼顾投入产出的协调性。

[参考文献]

[l]中华人民共和国文化部.中国文化文物统计年鉴[M].北京：国家图书馆出版社，2005-2014.

[2]国家统计局社会科技和文化产业统计司、中宣部文化体制改革和发展办公室.中国文化及相关产业统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2013-2014.

[3]中华人民共和国文化部：2013、2014年文化发展统计公报[J/OL].http：//zwgk.mcprc.gov.cn/auto255/201405/t201405 16_30294.html，http：//zwgk.mcprc.gov.cn/auto255/201505/t20150 525_30342.html.

[4]中华人民共和国国家统计局中国统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2005-2014.

[5]林海明.如何用SPSS软件一步算出主成分得分值[J].统计与信息论坛，2007，（5）.

[责任编辑：于龙广]