摘 要：大数据时代的来临使得传统图书馆服务已日渐无法满足人们对数据信息的需求，图书馆要想在数据浪潮的冲击下得以生存，必须将大数据与图书馆服务联系起来，探索新的发展路径。本文通过对大数据时代和图书馆服务的简述，分析大数据对图书馆服务的影响，探索大数据时代图书馆服务的发展趋势，为新时期图书馆服务发展提供有益参考。

关键字：大数据；图书馆服务；信息服务

随着互联网的兴起，多样化的信息发布渠道如雨后春笋般迅猛发展，信息传播速度大大提高，信息数量呈现爆炸式增长，大数据时代已悄然而至，如何从海里数据中高效的获取有效信息成为人们关注的焦点。图书馆是人类智慧的宝库，拥有着图书、视频、音频等丰富的信息资源。信息技术的逐步渗透改变了传统的图书馆服务方式，智能检索、信息推送等功能极大的提高了信息获取效率，大数据时代为人们搭建起新的信息服务平台。如何更加及时有效的提供信息服务成为图书馆的重要研究课题，本文将以大数据时代为背景对图书馆服务进行认真研究，探索其未来发展方向。

1 大数据时代概述

1.大数据时代的定义

大数据时代的概念最早是由全球知名咨詢公司麦肯锡提出的，其认为“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

2.大数据的特点

大数据主要呈现出以下特点：（1）数据量大。互联网发展带来的信息爆炸式增长逐步形成一个庞大的数据集，信息数据不再只是单一的文本信息，更多的是由图像、声音等组成的多媒体信息，数据量较过去也更为庞大。（2）数据结构多样性。通讯设备的更新变化使得以往单一的数据类型无法满足人们日常所需，多样化的数据类型和差异化的编码方式、数据格式等构成了大量的异构数据。（3）数据处理时效性。传统的信息检索方式在面对开放式循环的海量数据时已变得捉襟见肘，对数据处理速率的要求已越来越高，信息批处理技术提高了数据处理的时效性，成为大数据时代的一个重要特点。（4）数据价值低密度性。数据的价值密度是指海量数据中有用数据信息的占比，大数据环境下非结构化数据以及数据批处理技术导致数据价值呈现出低密度性，数据处理得到的结果可能只有极小部分是我们所需要的。

2 图书馆服务概述

1.图书馆服务的概念

图书馆服务是指图书馆根据读者需求，利用馆藏和设施提供特定的信息形式和内容的服务行为过程。图书馆服务的特点主要包括：一是服务性，图书馆服务的核心目标是满足用户需求，向用户提供有价值的信息资源；二是知识性，图书馆馆藏是人类精神文明的结晶，依赖于知识的创新，图书馆服务有利于显、隐性知识的互相转化，使知识充分发挥效用；三是依赖从属性，图书馆服务会伴随信息需求的变化而改变，依赖于社会的进步和科技的发展；四是开放性，图书馆服务的宗旨是实现信息资源共享，尽可能多的满足信息需求，并且其服务的对象也是开放的；五是连续性，人的认知是一个循序渐进的过程，对知识信息的获取也是一个连续的过程，因此图书馆服务就必须持续的向用户提供信息服务。

2.图书馆服务的现状

传统的图书馆服务内容主要包括：一是图书资料借阅服务，图书馆的基本服务内容是向读者借阅图书资料，为适应社会发展，大部分的图书馆都建立起自己的网站和图书借阅系统，利用网络、信息系统对图书资料的借阅进行管理，给读者借阅图书提供方便。二是信息资源检索服务，要从图书馆海量的数据中找到自己需要的信息就必须通过信息资源检索，目前的信息资源检索服务主要包括数据库检索、联机公共目录查询和信息推送服务，科技的发展使得信息资源检索服务不断进步，进一步满足人们日益增长的信息需求。三是咨询参考服务，图书馆提供的咨询服务是由专业咨询人员帮助读者解决疑难问题，常常因为时间和空间的限制无法满足用户的即时需求，互联网技术与图书馆咨询服务的深度融合解决了这一问题，借助网络平台用户可以在线获得帮助，提高了问题解决的时效性。

3 大数据对图书馆服务的影响

1.对图书馆服务设施的影响

大数据时代海量的数据信息给图书馆信息承载量带来了不小的压力，对图书馆传统的信息服务设施造成了巨大冲击，落后的设施和工具无法满足信息管理需求，同时这些信息资源数据结构复杂，缺乏统一标准，利用传统数据库存储和使用数据资源存在一定困难，如何对涵盖文本、图像、音频、视频等信息资源进行有效的管理成为一大难题。云计算等大数据处理技术为解决图书馆服务数据的存储和处理找到了突破口，通过这些大数据处理技术可以在有限的资源空间里处理更多的数据，为图书馆信息服务提供了有力的技术支持。数据和数据安全是共生体，图书馆在提供信息服务时必然面临着信息安全问题，在图书馆员与用户借助开放网络平台进行信息共享交互时，极易造成个人信息和知识信息的泄露，大数据的处理采取分层的处理方式，从采集、存储、处理、应用四个层次有效处理信息，为信息安全提供了较好的保证。

2.对图书馆服务模式的影响

技术进步带来了图书馆服务模式的改变，首先是由被动型向主动型服务模式转变，被动型模式是以图书管理员为核心对信息资源进行加工整理后向用户提供信息产品，这一过程中用户被动的接受信息，必须经过二次加工才能得到自己需要的信息内容，而主动型模式是以用户需求为导向，向用户提供直接可用的信息。其次是由封闭型向开放型服务模式转变，保存图书资料是图使馆的重要职责之一，在向用户提供信息服务时相对是封闭禁止的，严重阻碍信息资源的充分利用，借助计算机技术和网络技术大力发展图书馆信息资源共享平台，既能实现图书资料的安全保存，又能提升信息资源的利用率，实现信息资源的开放共享，极大的满足了社会发展的需要。再次是由内向型向外向型服务模式转变，图书馆拥有丰富的馆藏资源，但这些信息资源面向的服务对象更多的是高校学生、教师和科研工作者，在社会普通民众服务方面明显不足，开放式办馆让服务人群得到进一步扩大，有效发挥图书馆资源优势，避免了资源的浪费。最后是由柜台服务模式向自助服务模式转变，印刷版的图书资料存在易受损、保存空间有限、共享性差等问题，图书资源的数字化提高了图书馆馆藏含有量，极大的方便了信息资源的传播和共享，读者不必须到柜台借阅书籍，不再受到时间、空间的限制，利用自助服务系统便可方便的获取信息，节省人力成本的同时还极大的提高了办事效率。

3.对图书馆服务人员的影响

在大数据背景下，数据的存储载体、共享方式和交互平台都发生着巨大的变化。NOSQL数据库等大数据处理工具的应用要求图书馆服务人员不断提高自己的操作技能，只有熟练掌握大数据技术才能适应时代的发展，满足人们的需求。论坛、互助吧的兴起促使不少图书馆开始探索建立自己的网络互助平台，以增进图书馆管理员与用户之间的互动交流，吸引更多用户的同时还能更清楚的把握用户需求，用户具有独立性，上传发布的信息参差不齐，这要求图书馆服務人员要有一定的筛选和甄别能力，这样才能有效发挥互动平台的效用。微博、微信等丰富的数字化信息载体让信息服务内容、形式变得多样，以用户需求为导向提供个性化定制服务也是图书馆服务人员必须努力研究的。

4 大数据时代图书馆服务的发展趋势

1.服务智能化

要能适应时代发展，图书馆必须致力于服务智能化建设，利用大数据技术了解用户需求动向，把握分析用户潜在需求，自动化收集和处理数据，主动帮助用户从零散的数据中获取需要的信息，提高信息服务的时效性和针对性是图书馆服务智能化建设的发展方向。

2.云服务发展

云计算技术的不断成熟为图书馆服务增添了云搜索、云推荐功能。云搜索可以让资源利用者摆脱数据处理和存储资源限制，更加精准高效的获取信息资源，提升用户满意度。云推送可以让单一终端的多个应用同时共享一个服务进程，节约资源的同时增强用户活跃度和留存率，同时保证了信息推送服务的稳定性和可靠性。

3.咨询服务的创新

大数据时代将过去以情报研究为主要内容的咨询服务变成了知识服务和战略决策咨询。图书馆咨询服务要从面向数据的情报分析变成面向问题的情报分析，只有对各学科领域知识的不断积累和透彻分析，持续跟踪用户问题，才能提供更有价值的咨询服务。

5 结束语

大数据时代下，海量的信息数据给图书馆服务工作带来了巨大的挑战，但先进的大数据技术又为图书馆服务发展增添了新的动力。图书馆只有紧跟时代脚步，借助科技进步的东风，把握大数据带来的新机遇，才能使图书馆服务蓬勃发展。

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作者简介

王储君（1963-），女，重庆合川，重庆市合川区图书馆。