李高菊（宿迁开放大学，江苏 宿迁 223800）

数据挖掘在职业院校“学评教”体系中的应用

李高菊
（宿迁开放大学，江苏 宿迁 223800）

在传统的教学评价过程中，每个学校都积累了大量的评价数据，而学校只是对这些数据进行简单的统计和查询，在海量数据中存在的更有价值的信息并没有得到真正利用。利用数据挖掘技术中的挖掘算法对评价数据和教师的个人信息进行梳理与分析，发现教师的性别、学历等不会影响教学效果，而职称、年龄则会影响教学效果。如何能在教学安排中做到统筹兼顾，是学校管理者在协调教学过程中的一个参照。

数据挖掘；关联规则；Apriori算法和FP-Growth算法；学评教

1　研究背景

随着信息的快速增长，数据挖掘技术在信息资源开发方面的优越性越来越明显，目前已经在电子商务、金融、商业等领域发挥着巨大的作用，它结合了信息化、统计等方面的技术支持着企业的快速发展。而在教育领域中目前其应用还只停留在萌芽阶段。高校要想提高学校的教学管理水平，必须构建好自己的教学质量监控体系，这是提高教学质量的重要保障和有效途径。

目前，在各高校对于现有数据信息中教师个人信息、最终教学评价信息与学生学习效果及未来就业方面的信息之间的关联很少有人研究，高校管理者也没有试图去发现他们之间存在的关联，或者说，现在仅仅是对数据作了最简单、最原始的基本操作，如查询、修改等，数据之间所蕴藏的联系并没有被发现，而数据表层的信息根本无法给教育行政管理人员提供决策参考。……