卢彪　李悦　张万礼

（宿州学院信息工程学院　安徽宿州　234000）

基于云计算系统使用率的能耗模型的研究与设计

卢彪李悦张万礼

（宿州学院信息工程学院安徽宿州234000）

文章针对云计算系统的CPU使用率、内存使用率和存储使用率三个能耗模型的分析，结合非线性回归分析方法：拉索回归分析、拉索变量多元回归分析和方差齐性回归分析数学方法，设计了基于云计算平台的系统使用率的能耗模型。通过实验环境搭建和模型测试，基于系统使用率的能耗模型的误差率和实际监测结果相差较小达到了94%左右。结论是基于系统使用率的能耗模型能够满足能耗优化的具体需求。

云计算；能耗模型；系统使用率；拉索回归

云计算平台中心需要使用一定技术手段针对云计算中心能耗过大问题来采取相应的节能措施，从而达到优化云平台持续存储过程中的能耗问题［1］。能耗模型的建立是云计算系统的能耗优化的关键之一，精确高效的能耗模型能够为云计算系统的资源调度和能耗优化提供重要的技术支撑［2］。本文针对云计算系统的CPU使用率、内存使用率和存储使用率三个能耗模型的分析和结合非线性回归分析方法，设计了基于系统使用率的能耗模型。最后，通过实验环境搭建和模型测试，得出了该能耗模型的误差率和实际监测结果相差较小，能够满足能耗优化的具体需求。

一、云计算平台的能耗模型

（一）能耗模型建立的原则。设计一个准确高效的云平台能耗模型能够为云存储资源调度、能耗优化提供重要的技术支撑，能耗模型设计原则主要包括［3］：（1）能耗模型采样数据应该是整个云系统的能耗情况统计；……